"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Thomas Hellström

#frAIday: Förkroppsligandet i AI-eran

fre
6
dec
Tid Fredag 6 december, 2024 kl. 12:15 - 13:00
Plats Zoom & Galaxen, Umeå Universitet

#frAIday hybrid
Talaren kommer att hålla föreläsningen i  Galaxen, Umeå Universitet. Du kan delta via Zoom eller på plats på Umeå Universitet. Välkomna!  

Abstrakt
Rollen och betydelsen av "embodiment" för naturlig och artificiell intelligens har analyserats och debatterats i årtusenden inom en rad olika vetenskapliga discipliner, bland annat filosofi, psykologi, lingvistik, neurovetenskap, datavetenskap och artificiell intelligens. 
Begreppets innebörd har varierat mycket över tid, men ingen konsensus har uppnåtts. Idag används begreppet för att beskriva fysiska och virtuella system på nya sätt som överlappar och ibland till och med motsäger den traditionella användningen av begreppet. Nya begrepp som VR, AR, IoT, metaverse och digitala tvillingar gör begreppet ännu mer komplext. Den senaste tidens utveckling av stora språkmodeller (LLM) och idéer om sentient computer gör förkroppsligandelandskapet ännu mer otämjt - och spännande! 

I detta föredrag, som bygger på en nyligen publicerad artikel, kommer jag att presentera en taxonomi som gör det möjligt för oss att beskriva och diskutera vad förkroppsligande innebär i dess olika former - vad som är gemensamt och vad som skiljer sig åt. 
Vad skulle Descartes ha sagt om alla dessa nya exempel på potentiell dualism mellan kropp och själ? Och naturligtvis: är ChatGPT förkroppsligad? Hur skulle det påverka vårt samhälle? Även om definitiva svar kanske inte kommer att ges, så kommer åtminstone frågorna att ställas! 

Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken

Evenemangstyp: Föreläsning

Professor Thomas Hellström leder gruppen för Intelligent Robotics Group vid Umeå universitet, specialiserad på AI för social och industriell robotik. Hans arbete spänner över människa-robot-interaktion, tillämpningar av djupinlärning, fältrobotik, etik och partiskhet i maskininlärning, tillsammans med industriell erfarenhet av finansiell modellering och nautiska styrsystem. 

Kontaktperson
Henry Lopez Vega
Läs om Henry Lopez Vega