NYHET Hur kan universitet skapa lärandemiljöer där studenter inte bara lär sig om forskning, utan också aktivt bidrar till den? Vid Institutionen för datavetenskap visar ett aktuellt exempel hur en forskningsanknuten utbildning kan skapa möjligheter för både studenter och forskare. För några veckor sedan accepterades en artikel, med den tidigare masterstudenten Anaïs de Graaf som medförfattare, till ICAPS, en världsledande konferens inom forskning om artificiell intelligens.
Institutionen för datavetenskap arbetar med forskningsanknutning utbildning för att skapa möjligheter för både studenter och forskare.
BildMagnus MikaelssonForskningsanknuten utbildning skapar goda förutsättningar för högkvalitativt lärande och ger samtidigt studenter möjligheter att ta nästa steg mot forskning och akademi. För forskaren och handledaren Loïs Vanhée är Anaïs resa från examensarbete till internationell publicering ett tydligt exempel på vikten av genomtänkta utbildningsstrukturer. När forskning integreras i utbildningen får studenter möjlighet att arbeta mot konkreta och autentiska akademiska mål. En accepterad vetenskaplig publikation är dessutom ett starkt kvitto på studentens kompetens och noggrannhet.
– Att gå igenom processen att skriva en vetenskaplig artikel är en värdefull lärandeupplevelse. Studenter behöver ta ett steg bortom den ordinarie lärandemiljön, relatera till ett bredare forskningsfält och bidra med ny kunskap som kan vara relevant för andra, säger Loïs.
Samtidigt menar han att en fungerande forskningsanknytning inte uppstår av sig själv, utan kräver medvetet utvecklade lärandemiljöer.
Att möjliggöra forskningsanknytning sker sällan av en slump. Många delar måste fungera tillsammans.
– Studenternas förkunskaper, lärandemål, utbildningsresurser, vetenskapliga processer, finansiering, långsiktighet och framtida karriärmöjligheter. Om en länk saknas riskerar hela kedjan att brytas, förklarar Loïs.
Utbildningen inom Masterprogrammet i artificiell intelligens skapar enligt Loïs en bra grund för att möta dessa utmaningar. Studenterna utvecklar både teknisk kompetens och vetenskapligt tänkande, samtidigt som utbildningsprocesserna skapar möjligheter för forskningsanknytning.
Vid Institutionen för datavetenskap finns också ett tydligt fokus på att skapa möjligheter för studenter att växa genom tvärvetenskaplig forskning och samarbeten, bland annat genom TAIGA – Umeå universitets centrum för transdisciplinär AI. Arbetssättet ger studenter möjlighet att utveckla både tekniska och generella färdigheter, att tänka utanför traditionella ramar och tillämpa sina kunskaper i verkliga sammanhang där de kan skapa konkret värde för andra.
Genom sina examensarbeten får studenterna möjlighet att bidra till autentiska forskningsfrågor som senare kan utvecklas till vetenskapliga publikationer. Loïs roll som handledare handlar om att stötta studenter i att formulera forskningsfrågor, välja metoder och analysera resultat, men också om att skapa kontakter med forskare inom andra discipliner. Genom åren har flera sådana samarbeten lett till att examensarbeten har utvecklats vidare till fullständiga forskningsartiklar.
Anaïs är ett exempel på en student som följde denna process. Den första kontakten uppstod under ett möte där AI-forskare presenterade möjliga forskningsinriktningar för studenterna.
Anais de Graaf är alumn från masterprogrammet i artificiell intelligens och medförfattare av en artikel som nyligen accepterades till ICAPS.
BildAnais de Graaf– När jag skulle börja med mitt examensarbete höll lärarna och några andra personer med examensarbetesprojekt korta presentationer. Jag tyckte att Loïs projekt verkade väldigt intressant, så jag fortsatte med det ämnet, säger Anaïs.
Enligt Anaïs är den nära kontakten med lärare och forskare en av programmets största styrkor. Studenter kan enkelt ta kontakt med forskargrupper, diskutera idéer och engagera sig i pågående forskning.
Det är alltid möjligt att kontakta forskargrupperna och de har ofta presentationer där vi får se vad de arbetar med. Om man är intresserad kan man alltid höra av sig och det finns möjlighet att samarbeta kring artiklar och liknande.
– Jag minns att Loïs berättade om andra studenter som han har handlett som också publicerat artiklar tillsammans med honom. Jag tycker att det är ett väldigt bra initiativ, säger Anaïs.
Eftersom Anaïs hade mycket annat på gång under den perioden valde hon att medverka som medförfattare. Loïs och Anaïs fortsatte dialogen och samarbetade kring artikeln efter att hon avslutat sina studier, vilket slutligen ledde till att den accepterades till ICAPS 2026.
– Jag är glad över att Anaïs tyckte att examensarbetesförslaget var intressant. Hon genomförde ett väldigt originellt och noggrant examensarbete. När jag såg potentialen i resultaten erbjöd jag mig att fortsätta utveckla forskningen vidare mot den akademiska forskningsvärlden. För några veckor sedan fick vi beskedet att hon blivit medförfattare till en artikel vid en A*-konferens (ICAPS), vilket ger henne en första klass-biljett till en akademisk framtid om hon vill. Jag är väldigt glad för hennes skull och stolt över att vårt utbildningsprogram lyckas hjälpa studenter att nå forskningsfronten, säger Loïs.
Off the Beaten Path: Modelling Path Uncertainty using Markov Decision Processes