Min forskning fokuserar på att utveckla flexibla statistiska metoder för att på ett tillförlitligt sätt identifiera latenta strukturer i sociala, beteendevetenskapliga och hälsorelaterade data. Jag använder dessa metoder för att studera lärande och kunskapsutveckling, ojämlikhet i hälsa, allmän opinion, humanitärt beslutsfattande, rättvisa inom kunskapsmätningar och tolkningsbarhet inom psykologiska mätningar. Jag samarbetar ofta med ämnesexperter från olika områden, bland annat nationalekonomi, psykologi, statsvetenskap, utbildningsbranschen samt välgörenhetsorganisationer.
Jag bygger upp en forskningsgrupp kring projektet Next-generation latent variable models for social data science, finansierat av Vetenskapsrådet. Hör gärna av dig om du är intresserad av att ansluta som doktorand eller postdoktor, besöka oss eller samarbeta.
Kort CV:
2023-2026: Assistant Professor i Statistik, School of Mathematical Sciences, Lancaster University
2021-2023: Postdoc, Department of Statistics vid London School of Economics and Political Science
2020-2021: Postdoc vid INRIA, team MAASAI (Models and Algorithms for Artificial Intelligence) och Laboratoire J.A. Dieudonné vid Université Côte d'Azur
2020: Disputerade i statistik från Umeå universitet
Mer information finns på min personliga hemsida: https://gabrieltwallin.github.io/