Forskargrupp
Vi är intresserade av agenter som resonerar och av att resonera om agenter. Vårt fokus ligger på att studera principer för detta i syfte att utveckla mjukvarusystem för samhällets bästa.
En mjukvaruagent är ett självständigt system. Den kan fatta beslut, agera och ibland samarbeta med andra agenter. Agenterna som verkar i mjukvarusystem spelar en avgörande roll i vårt moderna samhälle. Mjukvarusystem är nämligen ofta en integrerad del av de komplexa informationssystem som styr hur organisationer arbetar. Exempel är bl a affärssystem – som hanterar funktioner som logistik och inköp i företag, eller offentliga förvaltningssystem – som behandlar våra skattedeklarationer.
Dessa system är ofta mycket komplexa och består av många delsystem som utvecklats under decennier. Det medför att tekniken skiljer sig åt, men ändå är starkt sammankopplad. Det gör det svårt att förstå systemens inre funktioner – varför och hur specifika beslut fattas, samt de bredare beteenden som ett system ger upphov till.
Agenter i samhällets tjänst
Forskargruppen vill med sin expertis bidra till hur vi på ett bättre sätt kan resonera om komplexa system så att vi dels blir bättre på att själva förbättra dem, dels så att de i slutändan fungerar väl, i samhällets tjänst.
För att göra detta använder vi:
Ett agentbaserat perspektiv: vi ser komplexa system som ett samspel mellan många agenter och har därför en agentbaserad syn på komplexa system
Ett principbaserat tillvägagångssätt, där vi försöker förstå grundläggande beteenden i resonemang
Grundläggande utmaningar
I vår forskning studerar vi ofta grundläggande utmaningar inom principbaserat resonemang, särskilt när det gäller att använda grafer för att modellera motsägelsefulla eller stödjande påståenden.
Detta kallas formell argumentation – ett sätt att på ett logiskt sätt strukturera och analysera argument.
Exempel:
Vi har använt principer från ekonomisk teori och tillämpat dem på grafbaserat resonemang
Vår forskargrupp har också beskrivit vanliga tankefel, (resoneringsmissar), för att visa att de kan uppstå även i grundläggande metoder för resonemang.
Samarbete med ledande teknikföretag
Vi forskar även kring resonemang om agenter och multiagent-system – alltså där flera agenter samarbetar eller konkurrerar. Vi undersöker också hur man drar slutsatser i mjukvarusystem, centrala för stora organisationer. Här samarbetar vi med ledande teknikföretag, såsom SAP och Ericsson. Vår forskning har bidragit till produktvisioner liksom roadmaps inom mjukvaruindustrin. I vissa fall har vår forsknings framgångsrikt lett till att de implementerats i färdiga system.
Vår forskning finansieras huvudsakligen av WASP, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme, WASP, som finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse.
För ytterligare information
Vänligen kontakta biträdande forskningsledare Timotheus Kampik eller professor Vicenç Torra, vid institutionen för datavetenskap.