Forskargrupp Operationsanalys (OA; engelska operations research OR) är ett vetenskapligt förhållningssätt för att lösa problem och fatta rationella beslut i komplexa system. Verkliga problem formuleras som matematiska modeller, mål och begränsningar kvantifieras, osäkerhet beskrivs statistiskt och lösningar utvecklas med hjälp av optimering och simulering.
”Operationsanalys innebär beredning av underlag för rationella beslut med utnyttjande av systematiska vetenskapliga metoder och – där så är möjligt och meningsfullt – av kvantitativa modeller.” (Svenska operationsanalysföreningen, soaf.se)
Metoder som används inom operationsanalys omfattar linjär- och heltalsoptimering, kö- och nätverksteori, sannolikhetsteori och stokastiska processer, matematisk statistik och beräkningsvetenskap. Även diskret händelse- och agentbaserad simulering används, liksom maskininlärning när det förbättrar prognoser, planering och styrning. Tillämpningarna sträcker sig från långsiktig planering till schemaläggning och dynamisk styrning. Exempel finns inom transporter och logistik, energi- och elsystem, hälso- och sjukvård, industriell produktion, lageroptimering samt beredskap och resursplanering i både offentlig och privat sektor.
Forskargruppen i operationsanalys vid Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet utvecklar och använder modellering, optimeringslära, matematisk statistik och simulering för att skapa beslutsstöd i komplexa system. Arbetet vilar på tillämpad matematik, beräkningsvetenskap och systemanalys. Forskningen är nära knuten till utbildning, särskilt inriktningen Logistik och optimering inom civilingenjörsprogrammet i industriell ekonomi. Den kopplas till forskningsnära undervisning, projekt med verkliga data och handledning av examensarbeten. Gruppen välkomnar samarbeten, gästforskare och examensarbeten.
