Forskargrupp
När AI-systemen blir mer autonoma och kan fatta allt viktigare beslut på egen hand blir det också allt mer viktigt att förstå de sociala sammanhang där AI-systemen ska fungera.
Vi undersöker beräkningsmodeller för sociala begrepp som normer, praxis, organisationer etc. för att förbättra AI -system på ett sätt som de kan vara medvetna om sitt sociala sammanhang och kan bete sig som människor förväntar sig att de ska göra. T.ex. Vi förväntar oss att en vårdrobot insisterar på att en patient ska ta sin medicin, men inte när han bara är i telefon med sin partner. Och när vi interagerar med en chatbot för att ansöka om licens för att jaga älg borde den kunna förklara varför en licens inte ges.
Vi tillämpar den utvecklade teorin i många applikationer, allt från chatbots och social robotik (som i exemplen ovan) till sociala simuleringar för beslutsfattare och strategiska organisatoriska beslut.
Proceedings of Cultu-Ro 2022, Workshop on Cultural Influences in Human-Robot Interaction: Today and Tomorrow: 31st IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (Ro-Man 22)
Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, International Joint Conferences on Artificial Intelligence 2022 : 5782-5786
Winikoff, Michael; Sidorenko, Galina; Dignum, Virginia; et al.
Advances in practical applications of agents, multi-agent systems, and complex systems simulation: the PAAMS collection : 20th International Conference, PAAMS 2022, L’Aquila, Italy, July 13–15, 2022, Proceedings, Springer 2022 : vi-
Dignum, Frank; Mathieu, Philippe; Corchado, Juan Manuel; et al.
HHAI2022: augmenting human intellect: Proceedings of the first international conferenceon hybrid human-artificial intelligence, IOS Press 2022 : 199-211
Erdogan, Emre; Dignum, Frank; Verbrugge, Rineke; et al.