Forskningsprojekt
Beräkningsinfrastruktur anpassad för skogsvetenskap och skogsteknik.
Computational Forestry Lab (CFL) är en specialiserad superdatoranläggning för digital skogsforskning. Den möjliggör högpresterande beräkningar med stora datamängder från flygburen laserskanning, skogsmaskiner och avancerade simuleringar. Infrastrukturen stödjer både akademiska och industriella användare.
Computational Forestry Lab (CFL) är en forskningsinfrastruktur vid Umeå universitet, utformad för att påskynda den digitala omställningen av skogsbruket genom högpresterande beräkningar och tillämpning av artificiell intelligens. CFL drivs av en kompakt men kraftfull superdator och möjliggör avancerad analys och modellering av stora datamängder från exempelvis flygburen laserskanning, sensorförsedda skogsmaskiner och datorsimuleringar.
Infrastrukturen är unikt anpassad för skogsforskning och möter behovet av beräkningskapacitet för hållbart precisionsskogsbruk genom digitalisering och automatisering. Den främjar samarbete över ämnes- och akademi-industri-gränserna med delade och delvis konfidentiella data, modeller och verktyg. Detta möjliggör testning av nya algoritmer och modeller direkt i systemet—utan att behöva implementera om kod eller överföra data.
CFL har dubbla gränssnitt: ett med handledda arbetsflöden för nybörjare inom högpresterande beräkningar, och ett för erfarna användare med full kontroll över beräkningarna. Labbet finansieras av Kempestiftelsen och Mistra Digital Forest, och är fysiskt placerat vid HPC2N, Umeå universitets superdatorcentrum. De primära användarna är forskare inom Mistra Digital Forest vid Sveriges lantbruksuniversitet, Skogforsk och Umeå universitet. Resursen kommer dock att vara brett tillgänglig i den mån kapaciteten tillåter.