Bild: Volvo Lastvagnar AB, © Volvo Truck Corporation. All rights reserved
Bild: Volvo Lastvagnar AB, © Volvo Truck Corporation. All rights reserved
Doktorandprojekt på Företagsforskarskolan vid Umeå universitet.
Målet med Niklas Fries projekt är att utveckla statistiska metoder för att förklara och förebygga kvalitetsproblem vid målning av lastbilshytter.
Umeå universitet 50% / Volvo lastvagnar AB 50%
Volvo Lastvagnar AB
I min forskning studerar jag målningsprocessen i Volvo Lastvagnars hyttfabrik i Umeå. För denna process ska jag samla in data som beskriver processen samt data som beskriver det resulterande kvalitetsutfallet.
Utifrån dessa data ska jag utveckla metoder för att konstruera hyttspecifika förklarande variabler samt responsvariabler.
När jag har dessa hyttspecifika variabler så vill jag använda dem för att identifiera vilka processparametrar som har störst inflytande på målningens kvalitet. När detta är gjort planerar jag att utveckla ett automatiskt alarmsystem som identifierar en förhöjd risk för kvalitetsproblem samt ett system för rotorsaksanalys som identifierar troliga orsaker och föreslår åtgärder.
