Web4Food 2.0: Förstå klimat- och ekosystemtrösklar i nordliga sjöar
Forskningsprojekt
Projektet syftar till att utnyttja Fennoskandiska långsiktiga databaser för att bedöma trender i sjöars näringsvävar i pelagiska och bentiska habitat, inkluderande växtplankton, djurplankton, bentiska ryggradslösa djur och fiskar.
Nordliga sjöar i Fennoskandien förändras snabbt av klimat, återhämtning från försurning och brunare vatten. Det påverkar näringstillgång och ekosystemens balans, men vi vet ännu lite om hur dessa förändringar hänger ihop. Projektet ska använda långsiktiga data, satelliter och AI för att förstå hur sjöarnas födovävar utvecklas och för att upptäcka sjöar som riskerar snabba, kritiska skiften.
Dag Hessen, Oslo University, Norway Irena Creed, University of Toronto Stina Drakare, SLU, Uppsala Tobias Vrede, SLU, Uppsala Danny Lau, SLU, Uppsala Kerstin Holmgren, SLU Jussi Vuorenmaa, SYKE, Finland Kriistina Vuorio, SYKE, Finland Kimmo Kahilainen, Helsinki University Peter Isles, Vermont Agency of Natural Resources
Projektbeskrivning
Nordliga sjöar i Fennoskandien har varit i fokus för omfattande långtidsövervakning, och genererat unika högkvalitativa datauppsättningar som fångar miljöförändringar och deras inverkan på akvatiska ekosystem. Viktiga drivkrafter bakom förändringar inkluderar klimatuppvärmning, återhämtning av försurning, grönare (eller brunare) landskap vilka orsakar variationer i tillförsel av kväve (N), fosfor (P) och kalcium (Ca) till sjöar samt löst organiskt kol (DOC)-inducerad brunfärgning av sjöar. Individuellt och kollektivt omformar dessa förändringar i vattenkemi Fennoskandiska sjöar till nya ekologiska tillstånd. Vår förståelse för de interaktiva effekterna av dessa förändringar på sjöars produktivitet och deras födovävar är dock fortfarande begränsad. Denna kunskapslucka understryker behovet av ytterligare forskning av långsiktiga trender och ekologiska konsekvenser av dessa miljöförändringar. Detta projekt syftar till att utnyttja Fennoskandiska långsiktiga datauppsättningar för att bedöma trender i sjöars näringsvävar i pelagiska och bentiska habitat, inkluderande växtplankton, djurplankton, bentiska ryggradslösa djur och fiskar
Genom att integrera mark- och satellitbaserad övervakning med avancerad artificiell intelligens (AI)-tekniker kommer vi att förbättra förutsägelser om framtida ekologiska banor och identifiera sjöar som riskerar att passera kritiska ekosystemtrösklar, punkter med abrupt förändring i ett ekosystems struktur, funktion eller stabilitet, bortom vilka en liten förändring i miljöförhållandena ofta leder till disproportionella systemförändringar och försämrad produktivitet. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt kommer att förbättra vår förmåga att förutsäga och mildra ekosystemförändringar och stödja hållbar sjöförvaltning i regionen.