Postdoktor (3 år) med fokus på utveckling av adaptiva interventioner för att främja livslångt lärande

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med utveckling av adaptiva interventioner för att främja livslångt lärande. Anställningen avser heltid under tre år med tillträde den 1 september, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen har vuxit snabbt under de senaste åren och är internationellt välkänd för sin excellenta forskning och undervisning. Vi värdesätter mångfald och arbetar aktivt för en inkluderande arbetsmiljö med hög delaktighet. Som postdoktor hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/. 

Institutionens forskning i området ansvarsfull och människo-centrerad artificiell intelligens som samarbetar med människan och förstärker människans kapacitet har en stark internationell position. Forskargruppen Intelligenta och interaktiva system driver multidisciplinär forskning med fokus på metoder och verktyg för design, analys och utvärdering av socialt intelligenta system som syftar till att samarbeta med människor i lärande- och beslutsfattande uppgifter, ofta i syfte att förbättra hälsa. Besök https://www.umu.se/forskning/grupper/interactive-and-intelligent-systems/ för mer information.  

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Vi söker en kandidat till en 3-årig postdoktoranställning inom forskningsinitiativet ”Lärande och hjärnans plasticitet genom hela livet”, som är ett av Umeå universitets prioriterade forskningsområden. Projektet omfattar ett tvärvetenskapligt nätverk av 20 huvudansvariga forskare från tre fakulteter, med professor Lars Nyberg som projektledare. Postdoktorn kommer att vara placerad vid Institutionen för datavetenskap och arbeta i nära samverkan med Institutionen för statistik vid USBE samt Umeå Center for Functional Brain Imaging (UFBI). Forskningen kommer även att knytas till övriga delprojekt inom initiativet.

Interventioner för att främja livslångt lärande visar lovande resultat, men begränsas av stora individuella skillnader i respons. Det är tydligt att vi behöver ompröva förutsättningarna för randomiserade kontrollerade studier (RCT) för att bättre kunna förutsäga vem som har nytta av vilken intervention. Som ett första steg avser vi att använda befintliga prospektiva kohortstudier och interventionsdata för att predicera individuella faktorer som är gynnsamma för livslånga lärandetrajektorier. Exempel på sådana datakällor är Betulastudien, Västerbottens interventionsprogram (VIP), tränings- och kognitiva interventionsstudier samt rehabiliteringsstudier.

Kandidaten kommer att ingå i delprojektet ”Adaptiva interventioner för att främja livslångt lärande”, vars syfte är att utnyttja de rika longitudinella databaserna för att bättre förstå hur hälsofrämjande livsstilsinterventioner kan stärka kognitiva förmågor i åldrandet. Den huvudsakliga uppgiften är att utveckla metoder för prediktion av hälsoutfall med hjälp av dynamisk och adaptiv modellering, samtidigt som de beräkningsmässiga utmaningar som analyserna medför hanteras. Arbetet kommer att bidra till utvecklingen av individualiserade, AI-baserade interventioner som kan uppdateras över tid utifrån föränderliga individuella faktorer, såsom motivation, hälsa och aktivitetsnivå. Projektets resultat kommer att omfatta nya modeller och estimeringsverktyg samt informera utformningen av pågående och framtida interventioner för att främja livslångt lärande.

Om anställningen

En anställning som postdoktor syftar till att ge den anställde en tidig möjlighet att utveckla självständighet som forskare efter avlagd doktorsexamen samt att skapa förutsättningar för vidare meritering. Postdoktorn kan, efter överenskommelse och utifrån institutionens behov, undervisa upp till 20 % av heltid på både grundnivå och avancerad nivå.

Den som erbjuds anställningen kommer att vara anställd vid Umeå universitet och erhålla konkurrenskraftig lön under en period om tre år på heltid. Tillträde sker den 1 september 2026 eller enligt överenskommelse.

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.Detta ska tydligt anges i ansökan.

Den sökande ska ha doktorsexamen i artificiell intelligens eller annat ämne som är relevant för tjänsten, såsom (bio)statistik, beräkningskognitiv neurovetenskap, datavetenskap eller epidemiologi. Starka forskningsmeriter och publikationer av hög kvalitet inom tjänstens ämnesområde krävs. Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Den sökande ska även bifoga en forskningsplan som beskriver forskningsintressen i relation till postdoktoranställningen.

Kandidaten förväntas ha ett övergripande intresse för AI-koncept och metoder, särskilt människocentrerad AI, samt dokumenterad expertis inom formella modeller och maskininlärning, vilket ska framgå av publikationer och annan vetenskaplig produktion. Den ideala kandidaten är forskningsdriven, strukturerad och motiverad att arbeta med komplexa problem och innovativa lösningar. Dokumenterade färdigheter inom maskininlärning, neurosymbolisk programmering, multi-agentsystem, programvaruutveckling, beräkningsneurovetenskap, probabilistisk programmering eller (bio)statistisk analys är meriterande.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och kvalifikationer, kompetenser och intresse för tjänsten, inklusive en beskrivning av hur dina erfarenheter passar för arbete i forskningsprojektet.
• En forskningsplan, skriven på engelska, som beskriver dina forskningsintressen i relation till postdoktoratet, (max tre sidor, exklusive referenser).
• Meritförteckning - CV med publikationslista.
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas.
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg.
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar.
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 20 april 2026.

Närmare upplysningar lämnas av Prof. Helena Lindgren helena.lindgren@umu.se, Assoc. Prof. Maria Josefsson, maria.josefsson@umu.se, eller Prof. Carl-Johan Boraxbekk, carl-johan.boraxbekk@umu.se.