Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Interactive and Intelligent Systems

Forskningsgrupp Människor och intelligenta mjukvaruagenter agerar sällan utan att behöva ta hänsyn till andra agenter. För det mesta behöver dom koordinera sig och samarbeta för att uppnå sina mål. Kognitiva och sociala förmågor utgör basen för agentens förmåga att representera kunskap, lära, resonera, fatta beslut och agera autonomt för att nå måt I samverkan, eller förhandla och nå överenskommelser ifall mål är i konflikt.

Digitala kompanjoner är ett exempel på sådana agenter som skulle kunna stödja och förstärka människans förmåga att utföra aktiviteter.

Vi utvecklar teorier och metoder i en multidisciplinär miljö, såsom formell argumentation, formella dialogsystem, answer set programming, metoder för användarmodellering och personanpassning. Teorier om människans verksamheter, motivation, emotioner och kognition formar basen för att utveckla nya arkitekturer, mjukvaror och gränssnitt för socialt intelligenta system. Aktivitets- och intentionsdetektion, och resonerande om aktivitet som inkluderar motiv, motivation, preferensesr och mål är nödvändiga för att systemet ska kunna stödja personen och förstärka personens förmåga att utföra meningsfulla aktiviteter.

Vår forskning spänner från formell och teoretisk forskning till tillämpningar framför allt i medicinska och hälsoområden, exempelvis som diagnostiskt beslutsstöd, eller som resonemangsstöd när beteendeförändring är viktigt för att förbättra hälsa och välmående. Läs mer på sidorna nedan.

Forskningsledare

Juan Carlos Nieves Sanchez
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 61 25

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Forskningsprojekt

HumaneAI-Net
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2020 till 31 december 2023
Typ av projekt Forskningsprojekt
AI, Democracy and Self-Determination
Tid 1 september 2019 till 1 september 2023
Typ av projekt Forskningsprojekt
HumaneAI
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 mars 2019 till 30 april 2020
Typ av projekt Forskningsprojekt
Socially Intelligent User Interfaces for Person-Adapted Digital Coaching
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 19 februari 2018 till 1 mars 2022
Typ av projekt Doktorandprojekt
Socially Intelligent Systems for Human-Agent Collaboration
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2018 till 31 december 2021
Typ av projekt Doktorandprojekt
Socially Intelligent Autonomous Systems
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 augusti 2017 till 31 juli 2019
Typ av projekt Forskningsprojekt
Managing stress and cognition in stress-related disorders: A digital coach for a sustainable life
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 juli 2017 till 30 september 2019
Typ av projekt Forskningsprojekt
NTC - Nordic Telemedicine Center
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 juli 2015 till 30 juni 2018
Typ av projekt Forskningsprojekt
Intelligent Systems for Patient Autonomy and Health Care
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2009 till 31 december 2013
Typ av projekt Forskningsprojekt
ACKTUS - Activity-Centered modelling of Knowledge and Interaction Tailored to Users
Tid 1 januari 2009 till 30 juni 2013
Typ av projekt Forskningsprojekt
ACTclin - Activity-based framework for clinical decision-support development
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 juli 2007 till 30 juni 2011
Typ av projekt Forskningsprojekt
Dementia Management and Support System
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 juli 2007
Typ av projekt Forskningsprojekt

Senaste publikationer

Frontiers In Public Health, Frontiers Media S.A. 2021, Vol. 9
Ng, Nawi; Eriksson, Malin; Guerrero, Esteban; et al.
IEEE Intelligent Systems
Lindgren, Helena; Kampik, Timotheus; Guerrero, Esteban; et al.
The AAAI 2021 Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR 2021).
Morveli-Espinoza, Mariela; Nieves, Juan Carlos; Cesar Augusto, Tacla
Journal of logic and computation (Print), Oxford University Press 2021, Vol. 31, (2) : 654-699
Kampik, Timotheus; Nieves, Juan Carlos
Information, Basel: MDPI 2020, Vol. 11, (1)
Kampik, Timotheus; Najjar, Amro
AAMAS Proceedings 2020: Demonstration Track, ACM Digital Library 2020 : 2092-2094
Amaral, Cleber Jorge; Kampik, Timotheus; Cranefield, Stephen
Online handbook of argumentation for AI: volume 1, arXiv 2020 : 7-11
Kampik, Timotheus
ECAI 2020, IOS Press 2020 : 2921-2922
Morveli-Espinoza, Mariela; Nieves, Juan Carlos; Augusto Tacla, Cesar
Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, SciTePress 2020 : 378-385
Mualla, Yazan; Tchappi, Igor; Najjar, Amro; et al.
SAFA 2020: Systems and Algorithms for Formal Argumentation 2020: Proceedings of the Third International Workshop on Systems and Algorithms for Formal Argumentation, Technical University of Aachen 2020 : 14-21
Kampik, Timotheus; Gabbay, Dov

Nyheter Datavetenskap

Regler måste brytas när datorer ska lära sig människospråk
Publicerad: 01 jun, 2021

För en dator är vi i grunden helt obegripliga, Anna Jonsson har utvecklat en egen modell för semantisk analys.

Hur kommer AI påverka socialtjänstens arbete?
Publicerad: 31 maj, 2021

Nytt forskningsprojekt undersöker hur socialtjänsten kan använda ny teknik på bästa sätt.

Nytt simuleringsverktyg för covid-19 slår epidemiologiska modeller
Publicerad: 29 apr, 2021

Det simuleringsverktyg som utvecklas vid Umeå universitet visar nu mycket goda resultat.

Collaborative AI Lab
Collaborative AI Lab

Läs mer om Collaborative AI Lab.

Formal Reasoning Methods
Formal Reasoning Methods

Formal Reasoning Methods