NYHET Smartphones, IoT, självkörande bilar och toppmodern sjukvård – allt bygger på att molnen som lagrar data fungerar. Nu rekryteras hela 15 nya medarbetare till forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab på institutionen för datavetenskap, Umeå universitet, som därmed stärker sin internationella position inom distribuerade system.
Nu stärks moln-forskningen i Umeå ytterligare. Erik Elmroth, professor i datavetenskap och en av fem forskningsledare vid ADS Lab, rekryterar nu hela 15 personer till teamet.
BildMattias Pettersson– Det är en mycket stor satsning som kommer att ta vår forskning till nästa nivå. Vi stärker vår position ytterligare, såväl nationellt som internationellt, säger Erik Elmroth, professor vid institutionen för datavetenskap och en av fem forskningsledare i ADS Lab.
Distribuerade system är en klassisk datavetenskaplig disciplin som gått från att vara en nisch inom datavetenskap till att utgöra grunden för praktiskt taget alla IT-system; på webben, i molnet och i smartphones, produktionsprocesser, självkörande fordon och sjukvård.
Forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab som består av 20 medarbetare och leds av fem forskningsledare, rekryterar nu för flera projekt med finansiering från Kempestiftelserna, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP), samt det strategiska forskningsprogrammet eSSENCE.
– Vi söker biträdande universitetslektorer som breddar gruppens expertis på lång sikt men också ett stort antal postdoktorer och doktorander som bidrar inom specifika projekt, säger Erik Emroth.
De moderna systemen växer snabbt i omfattning och komplexitet samtidigt som kraven på prestanda, tillgänglighet och tillförlitlighet ökar.
– Energieffektivitet för stora mjukvarustystem har under de senaste åren blivit alltmer centralt och är också ett av de områden vi fokuserar på, säger Paul Townend, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap och en av forskningsledarna.
Utvecklingen, som till exempel innebär smarta städer och sjäkvkörande bilar som guidas av automatiska trafikledningssystem, kräver en utveckling av programvaror som direkt kan köras i molnet med hög prestanda och tillförlitlighet.
– För vår forskning skapar det nya behov av automatiska och intelligenta lösningar för resurshantering, inte bara av infrastrukturen utan också av applikationerna som nyttjar den, säger Johan Tordsson, universitetslektor på institutionen för datavetenskap.
Nu utvecklar forskargruppen bland annat grunden för denna accelererande tillväxt av Internet of Things, (IoT) i form av Mobile Edge Cloud där bearbetning av data görs närmare slutanvändaren och där data hämtas in.
– Det är ett framväxande paradigm där vi kombinerar datorer, kommunikation och lagringskapacitet i utkanten av nätverken, säger universitetslektor P-O Östberg på institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.
Den tvärvetenskapliga forskningen bedrivs i samarbete med företag som Ericsson, Intel, IBM, Google, Red Hat och Titeto Evry, samt akademiska samarbetspartners på University of Massachusetts Amherst, Leeds University, Princeton University, Carnegie Mellon University, Lunds universitet, KTH, Chalmers och Uppsala universitet.
Syftet är att utveckla framtidens autonoma system för att hantera resurser och applikationer i distribuerade datormoln. En aspekt av autonom hantering av systemen är att identifiera när saker går fel. ADS Lab arbetar därför också framgångsrikt med spårning och diagnos av systemproblem.
– Detta är ytterligare ett mycket viktigt område i storskaliga system då avbrott påverkar både slutanvändare och varumärkets rykte, avslutar Monowar Bhuyan, biträdande lektor på institutionen för datavetenskap.
