Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 26 februari 2021)

English
Umeå universitet
printicon

Autonomous Distributed Systems Lab

Läs mer om forskningsgruppen på dess engelska sida.

Forskningsledare

Erik Elmroth Professor
E-post
E-post
Telefon
090-786 69 86
Johan Tordsson Universitetslektor
E-post
E-post
Paul Townend Universitetslektor
E-post
E-post
Per-Olov Östberg Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 77 09
Monowar Bhuyan Biträdande universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 67 05
Prashant Singh Biträdande universitetslektor
E-post
E-post

Forskningsprojekt

Anomaly Detection and Countermeasures for Edgeclouds
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2020 till 31 december 2023
Typ av projekt Forskningsprojekt
Strategisk satsning för internationell spets inom AI och programvara
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2020 till 31 december 2022
Typ av projekt Forskningsprojekt
DEBLOAT: Code Debloating from Source Code to Large-scale Deployment
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2019 till 31 december 2021
Typ av projekt Forskningsprojekt
Management Beyond the Edge
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 september 2018 till 31 augusti 2021
Typ av projekt Forskningsprojekt
Machine Learning-based Observability and Diagnostics in Future Networks and Mobile Edge Clouds
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2018 till 31 december 2022
Typ av projekt Doktorandprojekt
Autonomous Cloud Management
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2016 till 31 december 2020
Typ av projekt Forskningsprojekt
Mobility-aware Resource Management for Mobile Edge Clouds
Forskningsämne: Datavetenskap
Tid 1 januari 2016 till 31 december 2020
Typ av projekt Forskningsprojekt

Senaste publikationer

SDN-Enabled IoT Anomaly Detection Using Ensemble Learning
Artificial Intelligence Applications and Innovations: 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part II, Springer 2020 : 268-280
Tsogbaatar, Enkhtur; Bhuyan, Monowar H.; Taenaka, Yuzo; et al.
Modeling and Simulation of QoS-Aware Power Budgeting in Cloud Data Centers
28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), IEEE conference proceedings 2020 : 88-93
Krzywda, Jakub; Meyer, Vinici­us; Xavier, Miguel G.; et al.
Impact of etcd deployment on Kubernetes, Istio, and application performance
Software, practice & experience, John Wiley & Sons 2020, Vol. 50, (10) : 1986-2007
Larsson, Lars; Tarneberg, William; Klein, Cristian; et al.
Elasticity Control for Latency-IntolerantMobile Edge Applications
The Fifth ACM/IEEE Symposium on Edge Computing, Virtual, November 11-13, 2020 : 70-83
Nguyen, Chanh Le Tan; Klein, Cristian; Elmroth, Erik
Multi-Diseases Classification From Chest-X-Ray: A Federated Deep Learning Approach
AI 2020: Advances in Artificial Intelligence: 33rd Australasian Joint Conference, AI 2020, Canberra, ACT, Australia, November 29–30, 2020, Proceedings, Springer 2020 : 3-15
Banerjee, Sourasekhar; Misra, Rajiv; Prasad, Mukesh; et al.
Boosted Ensemble Learning for Anomaly Detection in 5G RAN
Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, Springer 2020 : 15-30
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Forsman, Johan; et al.
TVis: A Light-weight Traffic Visualization System for DDoS Detection
The Proceedings: 2019 14th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP)
Kalwar, Abhishek; Bhuyan, Monowar H.; Bhattacharyya, Dhruba K.; et al.
Adversarial Impact on Anomaly Detectionin Cloud Datacenters
2019 IEEE 24th Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC), IEEE 2019 : 188-197
Deka, Pratyush Kr.; Bhuyan, Monowar H.; Kadobayashi, Youki; et al.
Power Shepherd: Application Performance Aware Power Shifting
Proceedings of the International Conference on Cloud Computing Technology and Science, CloudCom, IEEE Computer Society 2019 : 45-53
Krzywda, Jakub; Ali-Eldin, Ahmed; Wadbro, Eddie; et al.
Information-theoretic Ensemble Learning for DDoS Detection with Adaptive Boosting
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), IEEE Computer Society 2019 : 995-1002
Bhuyan, Monowar H.; Ma, Maode; Kadobayashi, Youki; et al.
Se fler publikationer

Nyheter Datavetenskap

Robotar i grupp som går att lita på och förstå
Publicerad: 16 feb, 2021

Umeåforskare studerar grupper av robotar som interagerar med varandra och grupper av människor.

Hallå där Lena Kallin Westin!
Publicerad: 15 feb, 2021

Lena är ställföreträdande prefekt och ansvarar för frågor som rör ekonomi och bemanning på datavetenskap.

AI-forskare ger ny syn på digital brottslighet
Publicerad: 27 jan, 2021

AI-forskare ger sin syn på digital brottslighet.

Se fler nyheter från Umeå universitet