Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 11 maj 2021)

English
Umeå universitet
printicon

Autonomous Distributed Systems Lab

Forskningsgrupp Läs mer om forskningsgruppen på dess engelska sida.

Forskningsledare

Erik Elmroth Professor
E-post
E-post
Telefon
090-786 69 86
Johan Tordsson Universitetslektor
E-post
E-post
Paul Townend Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 61 38
Per-Olov Östberg Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 77 09
Monowar Bhuyan Biträdande universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 67 05
Prashant Singh Biträdande universitetslektor
E-post
E-post

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Forskningsprojekt

Anomaly Detection and Countermeasures for Edgeclouds
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2020 till 31 december 2023
Typ av projekt Forskningsprojekt
Strategisk satsning för internationell spets inom AI och programvara
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2020 till 31 december 2022
Typ av projekt Forskningsprojekt
DEBLOAT: Code Debloating from Source Code to Large-scale Deployment
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2019 till 31 december 2021
Typ av projekt Forskningsprojekt
Management Beyond the Edge
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 september 2018 till 31 augusti 2021
Typ av projekt Forskningsprojekt
Machine Learning-based Observability and Diagnostics in Future Networks and Mobile Edge Clouds
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2018 till 31 december 2022
Typ av projekt Doktorandprojekt
Autonomous Cloud Management
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2016 till 31 december 2020
Typ av projekt Forskningsprojekt
Mobility-aware Resource Management for Mobile Edge Clouds
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 2016 till 31 december 2020
Typ av projekt Forskningsprojekt

Senaste publikationer

Impact of etcd deployment on Kubernetes, Istio, and application performance
Software, practice & experience, John Wiley & Sons 2020, Vol. 50, (10) : 1986-2007
Larsson, Lars; Tarneberg, William; Klein, Cristian; et al.
Multi-Diseases Classification From Chest-X-Ray: A Federated Deep Learning Approach
AI 2020: Advances in Artificial Intelligence: 33rd Australasian Joint Conference, AI 2020, Canberra, ACT, Australia, November 29–30, 2020, Proceedings, Springer 2020 : 3-15
Banerjee, Sourasekhar; Misra, Rajiv; Prasad, Mukesh; et al.
Decentralized Kubernetes Federation Control Plane
2020 IEEE/ACM 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING (UCC 2020), IEEE 2020 : 354-359
Larsson, Lars; Gustafsson, Harald; Klein, Cristian; et al.
SDN-Enabled IoT Anomaly Detection Using Ensemble Learning
Artificial Intelligence Applications and Innovations: 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part II, Springer 2020 : 268-280
Tsogbaatar, Enkhtur; Bhuyan, Monowar H.; Taenaka, Yuzo; et al.
Modeling and Simulation of QoS-Aware Power Budgeting in Cloud Data Centers
28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), IEEE conference proceedings 2020 : 88-93
Krzywda, Jakub; Meyer, Vinici­us; Xavier, Miguel G.; et al.
Elasticity Control for Latency-IntolerantMobile Edge Applications
The Fifth ACM/IEEE Symposium on Edge Computing, Virtual, November 11-13, 2020 : 70-83
Nguyen, Chanh Le Tan; Klein, Cristian; Elmroth, Erik
Boosted Ensemble Learning for Anomaly Detection in 5G RAN
Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, Springer 2020 : 15-30
Sundqvist, Tobias; Bhuyan, Monowar H.; Forsman, Johan; et al.
Power Shepherd: Application Performance Aware Power Shifting
Proceedings of the International Conference on Cloud Computing Technology and Science, CloudCom, IEEE Computer Society 2019 : 45-53
Krzywda, Jakub; Ali-Eldin, Ahmed; Wadbro, Eddie; et al.
Information-theoretic Ensemble Learning for DDoS Detection with Adaptive Boosting
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), IEEE Computer Society 2019 : 995-1002
Bhuyan, Monowar H.; Ma, Maode; Kadobayashi, Youki; et al.
Graph-based Interactive Data Federation System for Heterogeneous Data Retrieval and Analytics
Proceedings of The World Wide Web Conference WWW 2019, New York, NY, USA: ACM Digital Library 2019 : 3595-3599
Vu, Xuan-Son; Ait-Mlouk, Addi; Elmroth, Erik; et al.
Se fler publikationer

Nyheter Datavetenskap

Nytt simuleringsverktyg för covid-19 slår epidemiologiska modeller
Publicerad: 29 apr, 2021

Det simuleringsverktyg som utvecklas vid Umeå universitet visar nu mycket goda resultat.

Så ska människan och AI mötas – forskare berättar i ny video
Publicerad: 23 apr, 2021

Så ska människan och AI mötas – forskare inom WASP och WASP-HS berättar.

Nysatsning på forskning i växande fältet Media AI
Publicerad: 25 mar, 2021

Satsningen motiveras av att automatisk analys av kombinerad media i text, bild, och ljud, blir allt viktigare.

Se fler nyheter från Umeå universitet