Forskar i maskininlärning och datorseende, ofta med tillämpningar inom medicinsk bildanalys.
Mycket av framgången inom fältet artificiell intelligens (AI) under de senaste 10-15 åren kommer från framsteg inom AI-delområdet maskininlärning. Jag forskar i maskininlärning och datorseende, ofta med tillämpningar inom medicinsk bildanalys. Mycket av min forskning handlar om att ta fram effektiva automatiska segmenteringsmetoder och att utveckla nya regulariseringsmetoder för maskininlärning för att bl.a. öka möjligheterna att tolka resultaten.
Jag har just nu två lediga tjänster:
Jag har just nu en doktorandtjänst ledig i maskininlärning i min grupp. Projektet handlar om strukturerade a priori-fördelningar och/eller bivillkor för analys av bilddata. Se annons och ansök här:
Vi söker just nu en post-doktor för att utveckla nästa generations variationsautokodare för att analysera genisoformer i single-cell-data. Detta projekt är ett samarbete med Johan Henriksson vid MIMS (www.henlab.org). Se annonsen och ansök här: