Institutionen för Diagnostik och intervention erbjuder ett postdoktorsstipendium inom neuroimaging med integrerad rörelseanalys. Stipendiet avser två år med tillträde 2026-12-15 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är 2026-11-15.
Vid Institutionen för diagnostik och intervention bedrivs ledande klinisk och translationell forskning inom det medicintekniska, radiofysiska och kliniska fältet. Forskningsprojektet Steady är förlagt till enheten Medicinsk teknik – forskning och utveckling (MT-FoU), som är belägen vid Norrlands universitetssjukhus. Enheten erbjuder en tvärvetenskaplig forskningsmiljö med fokus på utveckling av medicintekniska lösningar för kliniska forskningsutmaningar. Placeringen inom sjukhuset skapar goda förutsättningar för nära samverkan mellan tekniska och kliniska forskare. Forskningsmiljön är internationell och vid enheten finns ingenjörer, seniora forskare, doktorander och postdoktorer med bakgrund främst inom teknisk fysik, datavetenskap och elektronik.
Projektbeskrivning
Essentiell tremor (ET) är den vanligaste rörelsestörningen och orsakar kraftiga skakningar i framför allt händer och armar, vilket har stor inverkan på det dagliga livet. Vid Norrlands universitetssjukhus används både Deep Brain Stimulation (DBS) och fokuserat ultraljud (FUS) för att behandla essentiell tremor, där FUS är en nationellt unik behandlingsmetod. Metoderna är effektiva för att reducera tremor., men det är ännu okänt när och varför sidoeffekter som balans- och gångpåverkan uppstår, och vi saknar exakta verktyg för att identifiera de patienter som riskerar att drabbas av funktionsnedsättande sidoeffekter. Genom att kombinera rörelseanalys och neuroimaging vill vi undersöka hur behandlingsspecifika parametrar – elektrodplacering och stimuleringsinställningar vid DBS samt ablationsområdets lokalisering och omfattning vid FUS – är relaterade till behandlingsresultat och patientspecifika motoriska funktionsnedsättningar på hjärn- och kroppsnivå.
För en postdoktorstipendiat erbjuder detta projekt en utmärkt plattform för självständig vetenskaplig fördjupning och meritering i en högklassig tvärvetenskaplig miljö. Projektet bedrivs inom Helena Grips forskargrupp och har starka kopplingar till såväl Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI) som U-Motion Laboratory.
Stipendiaten kommer att få möjlighet att:
Fördjupa sina kunskaper inom avancerad multimodal analys och utveckla sin självständiga forskarprofil inom neuroimaging (såsom funktionell MR/fMRI, Diffusion Tensor Imaging/DTI och Elektroencefalografi/EEG). Erhålla praktisk erfarenhet av datainsamlingstekniker för hjärndata i kombination med fysiologiska mätmetoder för muskelaktivitet och rörelse. Meritera sig för en fortsatt akademisk karriär genom vetenskaplig publicering och presentationer vid internationella forskningskonferenser.
Stipendiet är för två år, med start hösten 2026 eller enligt överenskommelse. Stipendiet finansieras av Kempestiftelserna.
Kvalifikationer
För att vara behörig för ett postdoktoralt stipendium ska personen ha avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då beslut om stipendiatmottagare fattas. För att vara aktuell som postdoktorstipendiat bör i första hand den komma i fråga som avlagt examen högst tre år sedan från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Doktorsexamen ska vara inom neurovetenskap, medicinsk teknik, bioinformatik, eller ett annat närliggande område med stark metodologisk inriktning mot hjärnavbildning.
Ytterligare krav är:
Mycket goda kunskaper inom fMRI- och DTI-analys
Goda färdigheter i SPM, FSL, MRIcron eller liknande verktyg.
Mycket god skriftlig och talad engelska.
Meriterande är:
Erfarenhet av signalanalys
Färdigheter i Matlab och/eller Python
Förmåga att kommunicera på svenska, då detta underlättar kommunikation med forskningspersoner.
Vi söker dig som:
Är driven, nyfiken, och självgående
Har goda färdigheter att arbeta med andra såväl som självständigt och trivs i en multidisciplinär miljö.
Ansökan
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska registreras via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 15 november 2026.
Övrigt och kontakt
För närmare upplysningar kontakta Docent Helena Grip via e-post: helena.grip@umu.se
