Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Introduktion till data science

  • Antal högskolepoäng 3 hp
  • Nivå Grundnivå fortsättningskurs
  • Starttid Vårtermin 2023

Om kursen

Kursen ger en introduktion till data science med särskild tonvikt på prediktiv modellering. Syftet med prediktiv modellering är att göra prediktioner baserat på historiska data. Förutom de parametriska prediktiva modellerna linjär regression och logistisk regression, som behandlats i kursen Statistik A, introduceras även icke-parametriska modeller såsom K-närmaste grannar-modeller.

Oavsett val av prediktiv modell är det viktigt att kunna utvärdera hur bra prediktionerna är och under kursen behandlas olika sätt att göra det.

Prediktiv modellering används i allt större utsträckning i alla delar av samhället och som beslutsunderlag. Därför är det viktigt att vara medveten om att även beslut baserade på algoritmer kan vara biased och felaktiga. Det finns alltså många etiska överväganden inom data science och prediktiv modellering som vi måste reflektera över. Under kursen problematiseras detta.

Anmälan och behörighet

Introduktion till data science, 3 hp

Visa tillfällen för föregående termin Vårtermin 2023 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

22 mars 2023

Slutar

19 april 2023

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Dagtid, 50%

Behörighetskrav

Univ: Statistik A, 30 hp, eller motsvarande kunskaper.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 5 480 kr. Total studieavgift: 5 480 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-27922

Anmälan

Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 15 september 2022 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 17 oktober 2022.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktpersoner för kursen är:
Studievägledare, Enheten för statistik, Handelshögskolan vid Umeå universitet