"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Maskininlärning med R, del 2

  • Antal högskolepoäng 3 hp
  • Nivå Grundnivå fortsättningskurs
  • Studieform Distans
  • Starttid Vårtermin 2025

Om kursen

If you are interested in data-driven methods for predicting or decision-making, then this course is for you. The course focuses on advanced non-linear machine learning models both for tabular data and image data. If you have already taken the course Machine Learning with R, part 1, this is the perfect opportunity to deepen your skills in the rapidly evolving field of machine learning. However, it can also be taken as a standalone course since basic ideas and concepts of machine learning are reviewed during the first parts of the course. Ultimately, you will acquire knowledge about machine learning and will be able to apply these skills to real-world problems.

Machine learning with R, part 2, is running at 50% study pace and is given in English.

In order to read this course, you must have access to a computer to install and run R on.

Anmälan och behörighet

Maskininlärning med R, del 2, 3 hp

Det finns inga tidigare terminer för kursen Vårtermin 2025 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

20 februari 2025

Slutar

24 mars 2025

Studieort

Ortsoberoende

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Dagtid, 50%, Distans

Antal obligatoriska träffar

2 st

Antal övriga träffar

Inga

Behörighetskrav

7,5 hp i statistik inkl. R, t.ex. Maskininlärning med R, del 1 (7.5 hp). Engelska B/6.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 5 480 kr. Total studieavgift: 5 480 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-27916

Anmälan

Nu kan du anmäla dig. Du flyttas till Antagning.se. Sista anmälningsdag är den 15 oktober 2024.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktpersoner för kursen är:
Studievägledare, Enheten för statistik, Handelshögskolan vid Umeå universitet