Kursen inleds med en repetition och fördjupning av den sannolikhetsteori från kursen Statistik B: Teori som behövs för fördjupad förståelse av den statistiska inferensteorin. Speciellt studeras begreppen tillräcklighet, konsistens samt asymptotiska fördelningar. Därefter sker en breddning samt fördjupning av den statistiska inferensteori som ingår i kursen Statistik B: Teori genom att maximum likelihood-skattningar och likelihoodkvottest behandlas mer ingående. Under kursens senare del behandlas resampling-metoder och bayesiansk inferens. Den statistiska inferensteorins användbarhet påvisas löpande under kursen med exempel från olika tillämpningsområden. Programvaran R används för att illustrera delar av innehållet i kursen. Genomgående läggs stor vikt vid både förståelse och tillämpning av viktiga statistiska begrepp och metoder som ingår i kursen.
Kursen kan med fördel läses tillsammans med Statistik C: Metoder för data science och Statistik C: Självständigt arbete under samma termin.
Delar av undervisningen kan komma att ges på engelska.
