Visualisering kan ske genom diagram, bilder och animeringar. Kursen inleds med studier av principer och strategier för att skapa effektiva visualiseringar av en- och flerdimensionella data. Tolkning, kritisk utvärdering och förbättring av diagram m.m. är viktiga inslag, liksom att skapa egna diagram. Processen att gå från ett problems frågeställning via visualisering till tolkning betonas. I kursen kan studenten även möta ny statistisk metodik, där det exakta innehållet kan variera mellan kurstillfällen. Programvaran R med tillhörande grafiska programpaket (som t.ex. ggplot2 och plotly) används genomgående för att hantera data, göra statistiska analyser och tillämpa grafiska metoder. Tillämpning av några andra visualiseringsverktyg för stora och komplexa datamängder ingår också.
När kursen ges som en nätbaserad distanskurs
Undervisningen sker nätbaserat via en lärplattform där undervisningsaktiviteter hanteras, kursrelaterat material tillhandahålls och kommunikation mellan studenter och lärare sker. Obligatoriska seminarier/inlämningsuppgifter och tentamen äger alla rum via lärplattformen eller via andra digitala verktyg (t.ex Zoom).
Kursen innehåller obligatoriska träffar i samband med examination. Alla dessa träffar äger rum i Zoom. Övriga icke-obligatoriska träffar i samband med föreläsningar mm äger också rum i Zoom. Antalet träffar är en uppskattning som kan komma att justeras något vid schemaläggning.
Behörighetskrav
Univ: 7.5 hp statistik
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 14 763 kr.
Total studieavgift: 14 763 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-27905
Anmälan
Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 15 september 2025 klockan 09:00.
Sista anmälningsdag är den
15 oktober 2025.