"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

RAISE

Forskargrupp Forskning om AI, specialpedagogik och jämlikhet.

Forskningsledare

Kim Wickman
Universitetslektor
E-post
E-post
Telefon
090-786 93 25

Översikt

RAISE

Forskargruppen RAISE är förankrad i specialpedagogik som vetenskapsfält. Med specialpedagogiska teorier, metoder och värdegrund analyserar vi hur artificiell intelligens inverkar på, och kan utformas för att stärka, tillgängliga lärmiljöer, digital inkludering och likvärdig utbildning i  och med förskola, grundskola, gymnasieskola, anpassad grund- och gymnasieskola och högre utbildning. Vår forskning studerar AI-baserade system som sociala och didaktiska praktiker, inte enbart som teknik. Vi undersöker hur dessa praktiker formar möjligheter till delaktighet, individualisering och elevinflytande för barn, unga och vuxna med olika funktionsförmågor, språkliga bakgrunder och socioekonomiska villkor. Ett särskilt fokus ligger på hur AI integreras i skolans kompensatoriska uppdrag, hur den inverkar på lärares och rektorers professionskapital samt hur specialpedagogisk kompetens kan användas för att motverka bias, skapa tillgängliga pedagogiska, sociala lärmiljöer och stödja en rättvis resursfördelning.

Forskargruppen arbetar i nära nationell och internationell samverkan med universitet, praktiknära forskarnätverk, skolhuvudmän och specialpedagogiska verksamheter. Utgångspunkten är en symmetrisk och komplementär samverkan mellan skola och akademi. Genom transdisciplinära samarbeten genererar våra forskningsprojekt ny kunskap som kan omsättas i lokala skolutvecklingsprocesser och bidra till hållbara riktlinjer för etisk och inkluderande AI-användning. På så vis verkar vi för att specialpedagogiska perspektiv ska styra utvecklingen av AI i utbildning och säkerställa att digitala lösningar stärker en jämlik och tillgänglig utbildning genom hela livsloppet.

Aktuellt

Between Promise and Peril: AI, Special Educational Support and the Research–Practice Gap in Nordic Education

Digital Nordic Research Symposium | 19 March 2026 (13:00–17:00 CET)

AI-based technologies are increasingly positioned as solutions for enhancing teaching, assessment, and support systems in compulsory schooling. In the field of special education, these developments raise complex questions concerning inclusion, equity, and professional responsibility. Tools for screening, mapping learning needs, and automated or adaptive support may influence how educational difficulties are identified, how support measures are designed, and how decisions are legitimised within schools and welfare-oriented education systems. Despite growing interest in the educational potential of AI, there is limited empirical knowledge regarding how algorithmically mediated practices affect professional judgement, accountability, and pupils’ opportunities for participation. Of particular concern are risks related to bias, stigmatisation, and the reinforcement of exclusion through data-driven categorisation and decision-making processes. This Nordic digital research symposium brings together researchers to advance a critical and comparative discussion of AI in relation to special educational support and the research–practice gap. By connecting empirical studies, theoretical frameworks, and methodological perspectives across Nordic contexts, the symposium aims to identify key research priorities and strengthen Nordic collaboration through joint research initiatives and scholarly publications.

The symposium is funded by TAIGA – Centre for Transdisciplinary AI, Umeå University and Nordplus Horizontal (NPHZ-2024/10009)

Senast uppdaterad: 2026-01-21