Forskningsprojekt Vi undersöker hur barn utvecklas i samspel med AI-system, sociala robotar och autonoma agenter, med hänsyn till olika åldersgrupper och ekologiska sammanhang. Genom att integrera expertis från psykologi, pedagogik, AI, etik och AI-politik strävar vi efter att bygga upp en långsiktig kunskap som ger kommande generationer möjlighet att förhålla sig kritiskt och etiskt till AI-teknik. Samtidigt positionerar vi Sverige som en ledande aktör inom barns interaktion och samarbete med AI och robotar.
Vi kommer att identifiera och studera utvecklingsutmaningar för barn i AI-eran, både vad gäller hur barn interagerar med AI-agenter och sociala robotar, och hur denna process formas av, och formar snabbt föränderliga sociokulturella faktorer och praxis. Forskningen syftar till att (1) förstå individuella och sociala konsekvenser av barns interaktion med AI-system, och (2) utforska nya möjligheter att främja utvecklingen av barns AI-kunskap, sociala, kognitiva och emotionella färdigheter, välbefinnande och värderingar som bättre möter framtidens samhälles behov.
En nationell forskningsmiljö på temat lärande och AI, med fokus på barns utveckling i interaktion med AI agenter och sociala robotar, har nu etablerats med stöd av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS). Miljön leds av professor Ginevra Castellano, Uppsala universitet, tillsammans med Helena Lindgren, professor vid Umeå universitet, samt professorerna Olov Engwall, KTH, och Tom Ziemke vid Linköping universitet.
Vi kommer att undersöka utmaningar för barns utveckling i AI-systemens tidsålder, inklusive hur barn interagerar med och utvecklar socioemotionella färdigheter, t.ex. empati, samarbete, liksom kognitiva färdigheter av högre ordning, t.ex. kritiskt tänkande samt problemlösning, för interaktioner med AI-system. Vi kommer också att undersöka hur AI-agenter och sociala robotar bäst bör utformas, (med avseende på t.ex. förkroppsligande, roll och interaktion) och integreras i barns sociala och kulturella miljöer och aktiviteter för att stödja deras utveckling, beslut, hälsa och välbefinnande.
Vi kombinerar expertis inom teorier och metoder från olika discipliner inom humaniora, samhällsvetenskap och sociala aspekter inom datavetenskap och därefter. Forskningsfrågorna kommer att behandlas genom tvärvetenskaplig forskning som tillämpar kvalitativa och kvantitativa metoder, teoretiska ramverk och deltagande designmetoder som engagerar barn, föräldrar och lärare.
Tema 1: Barns uppfattning om AI och utveckling av AI-literacitet
Tema 2: Utveckla socioemotionella färdigheter och främja värderingar med sociala robotar
Tema 3: Utveckla högre kognitiva färdigheter för och välbefinnande med AI-agenter och sociala robotar
Inom ramen för Tema 3, som leds av Helena Lindgren och Olof Engwall, kommer vi att studera aspekter relaterade till att utveckla högre kognitiva färdigheter för, och välbefinnande med, AI-agenter och sociala robotar.
Till exempel är vi intresserade av hur tonåringars (13-18 år) interaktioner med AI-agenter med olika utföringsformer och roller stöder eller hämmar deras utveckling av (a) kritiskt tänkande; (b) hälsa, välbefinnande och hälsoliteracitet; och (c) vardagliga beslut som påverkar hälsa och välbefinnande.
Läs mer om projektet: Child development in the Age of AI and social robots, WASP-HS. För ytterligare frågor, vänligen kontakta Helena Lindgren, professor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet eller Ginevra Castellano, professor vid Uppsala universitet.
Detta projekt finansieras av The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS).
