Hoppa direkt till innehållet
printicon

Flervariabelanalys och differentialekvationer

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp
  • Nivå Grundnivå fortsättningskurs
  • Starttid Hösttermin 2020

Om kursen

Kursen ger en introduktion till flervariabelanalys. Här studeras begreppen partiell derivata, gradient, dubbel- och trippelintegral, samt några enkla tillämpningar på dessa i form av optimeringsproblem och volymsberäkningar. Kursen behandlar ordinära differentialekvationer av första ordningen, linjära ekvationer av högre ordning samt relevanta tillämpningar. Både numeriska och analytiska lösningsmetoder ingår. Vidare studeras Laplacetransformer.
Kursen ger också en introduktion till lösning av PDE med Fouriers metod i enkla områden.Dessutom ges exempel på användning av Fouriertransform för lösning av PDE.

Anmälan och behörighet

Flervariabelanalys och differentialekvationer, 7,5 hp

Visa tillfällen för föregående termin Hösttermin 2020 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

31 augusti 2020

Slutar

1 november 2020

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Svenska

Studieform

Dagtid, 50%

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs 15 hp analys och minst 7,5 hp linjär algebra eller motsvarande kunskaper.

Urval

Platsgaranti Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Anmälningskod

UMU-58007

Anmälan

Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 16 mars 2020 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 15 april 2020.

Studieavgifter

Anmälnings- och studieavgifter krävs för dig som inte har medborgarskap i EU, EES-länderna eller Schweiz. Läs mer på antagning.se

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktperson för kursen är:
Studievägledare Lars-Daniel Öhman