Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Statistik C: Metoder för data science

  • Antal högskolepoäng 10 hp
  • Nivå Grundnivå fortsättningskurs
  • Starttid Vårtermin 2022

Om kursen

Kursen består två moment:

Moment 1: Metoder för data science (5 hp)
Moment 2: Tillämpningar inom data science (5 hp)

Moment 1 behandlar statistiska metoder för att lösa de speciella problem som uppkommer inom data science, med tonvikt på metoder för modellselektering vid och dimensionsreducering av stora och komplexa datamängder. Momentet behandlar "statistical learning", vars två huvudgrupper kallas "supervised learning" respektive "unsupervised learning".

Moment 2 löper delvis parallellt med moment 1 och syftet är att praktiskt tillämpa den kunskap om "statistical learning" som inhämtats under moment 1.

Programvaran R används genomgående.

Undervisningen i vissa kursmoment/delar av moment kan komma att ges på engelska.

Anmälan och behörighet

Statistik C: Metoder för data science, 10 hp

Det finns inga tidigare terminer för kursen Vårtermin 2022 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

9 februari 2022

Slutar

23 mars 2022

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Svenska

Studieform

Dagtid, 100%

Behörighetskrav

Univ: Statistik C: Inferensteori, 5 hp, eller motsvarande kunskaper.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 18 267 kr. Total studieavgift: 18 267 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-27918

Anmälan

Sista anmälningsdag var den 15 oktober 2021. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktpersoner för kursen är:
Studievägledare, Enheten för statistik, Handelshögskolan vid Umeå universitet