"False"
Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.

Bild: AdobeStock: Oleksii

Matrix Computations with Applications

Forskargrupp Gruppen Numerisk linjär algebra studerar algoritmer för komplexa numeriska problem, vanligtvis med beräkningar på mycket stora matriser.

Resultaten av denna forskning är viktiga för tillämpningar inom teknik och naturvetenskap som kräver att beräkningsintensiva numeriska problem ska lösas. Tillsammans med det teoretiska arbetet och utforskningen av applikationer inom t.ex. system- och kontrollteori bidrar gruppen också till vidareutvecklingen av standariserade programvarubibliotek, såsom LAPACK, ScaLAPACK och SLICOT-biblioteket inom NICONET-projektet.

Forskningsledare

Bo Kågström Professor emeritus, professor
E-post
E-post
Telefon
090-786 54 19

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Forskningsprojekt

StratiGraph and MCS Toolbox
Forskningsområde: Datavetenskap
Tid 1 januari 1998
Typ av projekt Forskningsprojekt
Geometry of Matrix Polynomial Spaces
Foundations of Computational Mathematics, Springer 2020, Vol. 20, (3) : 423-450
Dmytryshyn, Andrii; Johansson, Stefan; Kågström, Bo; et al.
D7.8 Release of the NLAFET library
NLAFET Consortium; Umeå University 2019
Kågström, Bo; Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; et al.
D2.7 Eigenvalue solvers for nonsymmetric problems
NLAFET Consortium; Umeå University 2019
Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Schwarz, Angelika Beatrix; et al.
D2.6 Prototype Software for Eigenvalue Problem Solvers
NLAFET Consortium; Umeå University 2018
Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; Kågström, Bo; et al.
On the Tunability of a New Hessenberg Reduction Algorithm Using Parallel Cache Assignment
Parallel Processing and Applied Mathematics. PPAM 2017: Part 1, Springer 2018 : 579-589
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
Distributed one-stage Hessenberg-triangular reduction with wavefront scheduling
SIAM Journal on Scientific Computing, Society for Industrial and Applied Mathematics 2018, Vol. 40, (2) : C157-C180
Adlerborn, Björn; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm
ICPE '18 Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, ACM Digital Library 2018 : 5-8
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm
Report / UMINF, 17.19
Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo
Towards Highly Parallel and Compute-Bound Computation of Eigenvectors of Matrices in Schur Form
Report / UMINF, 17.10
Adlerborn, Björn; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.
Task-Based Parallel Algorithms for Eigenvalue Reordering of Matrices in Real Schur Forms
Report / UMINF, 17.11
Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.
Se fler publikationer.

Nyheter Datavetenskap

Vill revolutionera videoanalys i realtid
Publicerad: 2024-04-23

Ali Rahmanian visar hur städer och fabriker kan få bättre prestanda i system som hanterar videodata i realtid.

Hannah forskar om fördomsfull AI
Publicerad: 2024-04-12

Hanna Devinney försvarar hens avhandling kring fördomsfull AI den 18 april, 2024

AI:s mystiska "svarta låda" har öppnats av professor i Umeå
Publicerad: 2024-04-08

Var och en av oss ska kunna förstå sjukhusets bedömning eller bankens svar på låneansökan.

Se fler nyheter från Umeå universitet
Senast uppdaterad: 2023-09-11