"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

TILL DIG SOM ÄR ANTAGEN PÅ KURSEN

Deep Learning - metoder och tillämpningar

Välkommen på kursen "Deep learning - metoder och tillämpningar"!

Så här börjar du

  • 1. Andra antagningsbeskedet

    Om du har blivit antagen och vill ha din plats eller vill stå kvar som reserv behöver du inte svara på det andra antagningsbeskedet.

    Är du inte längre intresserad av din plats är det fint om du lämnar återbud så att en reserv kan få den. Återbud gör du enklast på Antagning.se. Är den möjligheten stängd går det bra att lämna återbud via Ladok (logga in med ditt Umu-id) eller kontakta ansvarig institution.

    Behöver du ansöka om stöd för funktionsnedsättning?

    Om du behöver stöd för funktionsnedsättning måste du ansöka om det i god tid innan utbildningen börjar. Läs mer om vilket stöd du kan få och hur du ansöker på vår studentwebb.

    Fäll ihop
  • 2. Registrera dig på kursen

    När du har tackat ja till din plats, måste du registrera dig på kursen. På den här kursen ska du själv logga in och registrera dig via Ladok innan kursstart. Webbregistreringen i portalen är öppen följande datum: 2024-03-13 – 2024-03-27. Efter dessa datum kontaktar du institutionen om du missat att registrera dig. Men om du inte har registrerat dig senast den 27 mars och vi har många reserver kan du förlora din plats på kursen. 

    Se en film om hur du registrerar dig på en kurs.

    Vet du i förväg om att du inte har möjlighet att registrera dig under denna period måste du anmäla det till oss innan sista dag för registrering.

    Om du drabbas av akut sjukdom eller annan oförutsedd händelse som gör att du inte kan registrera dig måste du kontakta oss så fort som möjligt (läkarintyg krävs).

    Om du blivit antagen som reserv efter att registreringen är stängd måste du kontakta kursens studieadministratör, så att hen kan registrera dig manuellt. Meddela Catharina Åhgren: catharina.ahgren@umu.se.

    För att kunna registrera dig på kursen måste du först aktivera ditt Umu-id.

    Jag vill aktivera mitt Umu-id.

    Jag har ett aktiverat Umu-id och vill registrera mig.

    Jag har ett aktiverat Umu-id men glömt mitt lösenord.

    Fäll ihop
  • 3. Börja kursen

    2024-03-20

    Tid: 11:00

    Plats: Zoom session: https://umu.zoom.us/j/69112244715

    Hela kursen kommer att genomföras på distans på vår kursplattform Canvas. Du loggar in i Canvas med ditt aktiverade Umu-id. Kom ihåg! För att kunna börja kursen måste du först ha registrerat dig (enligt ovan).

    Jag vill logga in i Canvas

    Vi kommer att ha en första introducerande Zoom session den 20:e mars 11:00, https://umu.zoom.us/j/69112244715 där vi introducerar kursen och förklarar kursupplägget.

    Fäll ihop

Om kursen

  • Kursinformation

    På kurshemsidan i Canvas kommer du att hitta det självstudiematerial du behöver kursmaterial, som exempelvis inspelade föreläsningar/möten, läs- och laborationsanvisningar, diskussionsforum och all övrig information som kommer behövas under kursens gång (förutom kursboken). All kommunikation från oss lärare kommer också ske via kurshemsidan. Vi planerar att öppna upp kurshemsidan senast en vecka innan kursstart.


    Kurshemsidan hittar du här: https://www.canvas.umu.se/courses/13643


    Kursboken som vi kommer att använda är:

    Aurelien Géron, "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e -- Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems", Third Edition, O'Reilly Media, 2022, ISBN 9781098125974 (notera att vi använder den tredje upplagan)

    Fäll ihop
  • Datorresurser

    Vi har videomöten via Zoom och för att det ska fungera bra behöver du ha tillgång till en någorlunda modern dator, webbkamera och headset. Och bra internetuppkoppling, gärna stabil trådlös eller fast uppkoppling via nätverkskabel. Här finns en guide till de vanligaste funktionerna i Zoom. Du skapar ett konto och loggar in med ditt Umu-id.

    En viktig del av denna kurs är faktisk programmering och träning av maskininlärningsmodeller. För att få rimliga körtider för denna typ av beräkningar så behövs ett modernt grafikkort. Men då vi använder oss av Google Colab, som är en gratis molnlösning där vi kan köra våra program på bra grafikkort, så behöver du inte ha ett eget grafikkort för att kunna gå kursen. I ramen av kursen kommer vi att använda programspråket Python och biblioteket Tensorflow/Keras.

    Fäll ihop
  • Planera dina studier och håll kontakt

    En distansutbildning erbjuder frihet och flexibilitet men det behövs även egen motivation, engagemang och studiedisciplin. Var aktiv i Canvas, ta initiativ, jobba självständigt med egna uppgifter, bidra till gott samarbete via våra forum, ta del av de källor till information och kunskap som finns i lärmiljön och sök relaterad information på webben. Du skapar din egen kunskap när du deltar aktivt och jobbar med kursmaterialet.

    För att hålla takten i kursen är ett bra tips att göra din egen personliga studieplan. Du kan utgå från den veckovisa kursplanering, kursbeskrivning och läsanvisningar som finns på kurshemsidan där du hittar alla de kursmoment som ingår i kursen.

    Håll gärna kontakt med dina kursare och dina lärare. Använd varandra som stöd och hjälp i studierna, ställ frågor i Canvas, ta kontakt med lärare om du får svårlösta problem och läs din e-post regelbundet. Alla lärarna har ambitionen att ge snabb respons på frågor men arbetar dagtid på vardagar, så det är under de tiderna du kan förvänta dig att få svar.

    Fäll ihop

Ny vid Umeå universitet

  • Aktivera ditt Umu-id

    Umu-id är ditt användarkonto. Det behöver du för att kunna registrera dig på utbildningen. När du är ny student får du automatiskt ett Umu-id, men du måste själv aktivera det för att det ska fungera.

    Umu-id kommer du behöva när du ska:
    • registrera dig på kurser
    • lämna in tentor, uppgifter eller se dina resultat
    • kolla din studentmejl
    • skaffa Umu-kort
    • använda datorer i datorsalar och universitetets wifi.

    För att få tillgång till ditt Umu-id behöver du gå igenom vår aktiveringsguide. Detta kan du göra en vecka innan terminsstart, men ofta går det att göra tidigare än så. Du får inget särskilt meddelande från oss när det är möjligt att aktivera ditt användarkonto.

    Jag vill aktivera mitt Umu-id.

    Om du får problem att logga in eller aktivera ditt Umu-id kontakta IT-supporten Servicedesk så får du hjälp.

    Fäll ihop
  • Beställ ditt Umu-kort

    När du är på något av våra campus kommer du behöva ett Umu-kort. Umu-kortet är personligt och fungerar som passerkort, kopieringskort och lånekort. Allt i ett. För att få tillgång till kortet måste du själv ansöka om det.

    Jag ansöker om Umu-kortet på en gång

    Fäll ihop
  • Sök stöd vid funktionsnedsättning

    Sök det pedagogiska stöd du har rätt till på direkten. Då är det fixat när terminen börjar och du bara vill komma i gång med utbildningen.

    Du kan få stöd om du till exempel har dyslexi, adhd eller nedsatt syn. Beroende på dina behov finns olika typer av stöd. Vanligt är att en får anteckningsstöd, längre skrivtid eller anpassning av sitt kursmaterial. Målet är helt enkelt att göra det lättare för dig att plugga på lika villkor.

    Följ länken för att lära dig mer om stödet och hur du ansöker.

    Fäll ihop
  • Fråga Infocenter om det krånglar

    Infocenter, möjligen de bästa vi har. De hjälper dig genom de första veckorna som ny student. Kanske behöver du hjälp med ditt Umu-id, att hitta rätt i lokalerna eller snabbt stämma av med en studievägledare? Och skulle de inte ha ett svar direkt, så vet de var och hur de vägleder dig vidare.

    Infocenter håller till i Universum, huset mitt på Campus Umeå. Det är bara att du hör av dig om något krånglar.

    Hitta till Infocenter (Mazemap)

    Infocenter ger hjälp och stöd

    Fäll ihop

Kontakta oss

Ditt meddelande skickas till Infocenter. Vid behov skickar de vidare till den person som är mer insatt i det som din fråga gäller.

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)