"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Kausal inferens

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp
  • Nivå Avancerad nivå
  • Studieform Distans
  • Starttid Hösttermin 2024

Om kursen

Att dra kausala slutsatser, dvs slutsatser om orsakssamband, är ett viktigt mål i många empiriska vetenskaper. I en kausal analys definieras en kausal parameter i en statistisk mening och underliggande antaganden för hur parametern ska kunna skattas formuleras. Antagandena är klargörande för skillnader i hur experiment- och observationsdata kan användas för att dra kausala slutsatser. Under kursen fokuserar vi på två tongivande ansatser inom kausal inferens, i) potentiella utfall och ii) strukturella modeller (riktade acykliska grafer). Vi går igenom de teoretiska grunderna för potentiella utfall och ansatser för estimation av kausala effekter i experiment och observationsstudier. Datamaterial demonstreras under kursen och praktisk problemlösning och dataanalys genomförs parallellt med de teoretiska genomgångarna.

Anmälan och behörighet

Kausal inferens, 7,5 hp

Visa tillfällen för föregående termin Hösttermin 2024 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

1 november 2024

Slutar

19 januari 2025

Studieort

Ortsoberoende

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Dagtid, 50%, Distans

Antal obligatoriska träffar

2 st

Antal övriga träffar

Inga

Behörighetskrav

Univ: 90 hp i statistik och/eller matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska B/6.
 

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 13 700 kr. Total studieavgift: 13 700 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-27817

Anmälan

Nu kan du anmäla dig. Du flyttas till Antagning.se. Sista anmälningsdag är den 15 april 2024.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktpersoner för kursen är:
Studievägledare, Enheten för statistik, Handelshögskolan vid Umeå universitet