Att dra kausala slutsatser, dvs slutsatser om orsakssamband, är ett viktigt mål i många empiriska vetenskaper. I en kausal analys definieras en kausal parameter i en statistisk mening och underliggande antaganden för hur parametern ska kunna skattas formuleras. Antagandena är klargörande för skillnader i hur experiment- och observationsdata kan användas för att dra kausala slutsatser. Under kursen fokuserar vi på två tongivande ansatser inom kausal inferens, i) potentiella utfall och ii) strukturella modeller (riktade acykliska grafer). Vi går igenom de teoretiska grunderna för potentiella utfall och ansatser för estimation av kausala effekter i experiment och observationsstudier. Datamaterial demonstreras under kursen och praktisk problemlösning och dataanalys genomförs parallellt med de teoretiska genomgångarna.
