Medicinsk avbildning och analys

Så här börjar du

• 1. Andra antagningsbeskedet

  Om du har blivit antagen och vill ha din plats, eller vill stå kvar som reserv, behöver du inte svara på det andra antagningsbeskedet.

  Är du inte längre intresserad av din plats är det fint om du lämnar återbud så att en reserv kan få den. Återbud gör du enklast på Mina sidor på Antagning.se. Är den möjligheten stängd går det bra att lämna återbud via Ladok (logga in med ditt Umu-id) eller kontakta ansvarig institution.

  Behöver du ansöka om stöd för funktionsnedsättning?

  Om du behöver stöd för funktionsnedsättning måste du ansöka om det i god tid innan utbildningen börjar. Se vilket stöd du kan få och hur du ansöker.

  Fäll ihop

• 2. Registrera dig på kursen

  När du har tackat ja till din plats, måste du registrera dig på kursen. På den här kursen ska du själv registrera dig i LADOK innan kursstart. Det kan du göra från och med tisdagen den 24 oktober till och med fredagen den 3 november.

  Vet du i förväg om att du inte har möjlighet att registrera dig under denna period måste du anmäla det till oss innan sista dag för registrering.

  Om du drabbas av akut sjukdom eller annan oförutsedd händelse som gör att du inte kan registrera dig måste du kontakta oss så fort som möjligt (läkarintyg krävs).

  För att kunna registrera dig på kursen måste du först aktivera ditt Umu-id.

  Jag vill aktivera mitt Umu-id.
  
  Jag har ett aktiverat Umu-id men glömt mitt lösenord.

  Fäll ihop

• 3. Börja kursen

  2023-10-31

  Tid: 09:15

  Plats: AORTAN, Medicinsk teknik, FoU

  Schema Kursplan

  Fäll ihop

Om kursen

• Programmets/kursens upplägg

  Observera att kursuppropet är obligatoriskt, det är mycket viktigt att meddela kursansvarig om man inte kan närvara vid kursuppropet.

  
  Denna kurs handlar om medicinsk avbildning och hur den kan tillämpas för att studera människokroppen i hälsa och sjukdom. Kursen behandlar olika metoder som är vanliga i både klinisk verksamhet och i medicinsk forskning för att studera organfunktion och upptäcka sjukdomar. Kursen introducerar allmänna bildegenskaper och vanliga rekonstruktions- och analystekniker.
  
  Därefter behandlar kursen de fyra stora avbildningsmodaliteterna: röntgen/datortomografi, nuklearmedicin med tonvikt på positronemissionstomografi (PET), ultraljud och magnetresonanstomografi (MRT). För varje avbildningsmodalitet ges en översikt över instrumenteringen och relevant fysikteori.
  
  En betydande del av kursen ägnas åt algoritmer som används vid analys av medicinska bilder.
  
  Datorlaborationer för medicinsk bildanalys ger relevant praktisk erfarenhet av metoder för att underlätta tolkningen av insamlade data.
  
  Kursen ges på engelska. 
  
  Kursen består av två delar:  Modul 1, teoretiskt arbete, 5 hp  Modul 2, laborationer, 2,5 hp 
  
  Kursens laborationer är uppbyggda utifrån verkliga utmaningar inom medicinsk bildbehandling, hämtade från pågående forskningsprojekt vid institutionen.
  Tyngdpunkten på laborationerna ligger på bildanalys.

  Fäll ihop

• Övrig information 1

  Det närmar sig kursstart och här följer information som kan vara bra att ta del av innan kursuppropet.

  All korrespondens med studenterna sker via Canvas.

  När du registrerat dig på kursen (se ovan),  får du tillgång till kursens information på Canvas.

  Det är viktigt att du tar del av den informationen, och får uppdateringar, t.ex. kring ändringar i schemat, så snabbt som möjligt. Se därför till att en korrekt epost-adress är kopplad till din användare, och om du inte kollar den adressen regelbundet, så ordna vidaresändning till annan epost-adress.

  Kursen du ska läsa ges av Institutionen för Strålningsvetenskaper.

  Kursansvarig
  Anders Wåhlin (anders.wahlin@umu.se), Strålningsvetenskaper/Medicinsk Teknik.

  Kontakta Anders Wåhlin om du har några frågor rörande kursen.

  Fäll ihop

• Övrig information 2

  Kurslitteratur:

  Introduction to medical imaging: physics, engineering and clinical applications. Smith, Nadine; Webb, Andrew, 2011.  A couple of copies of the book are available at the university medical library. (https://search.ub.umu.se/discovery/fulldisplay?docid=alma9921870304504996&context=L&vid=46UMEA_INST:UmUB&lang=sv&search_scope=MyInst_and_CI&adaptor=Local%20Search%20Engine&tab=Everything&query=any,contains,introduction%20to%20medical%20imaging&mode=Basic)

  Additional material will be distributed during the course or via the Canvas site. 

  Fäll ihop

Kontakta oss