Forskargrupp IHBI-laboratoriet (Intelligent Human-Buildings Interaction) vid Umeå universitet i Sverige är en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som utvecklar nya metoder för att studera samspelet mellan människor och den byggda miljön. Laboratoriet erbjuder en avancerad experimentplattform som integrerar immersiva virtuella miljöer med en toppmodern klimatkammare (som visas i figuren), vilket gör det möjligt att testa realistiska scenarier under kontrollerade och reproducerbara förhållanden.
Med stöd av denna plattform undersöker en av IHBI:s huvudsakliga forskningsinriktningar—brukarcentrerade energiomställningar—hur människor från olika sociala grupper, inklusive äldre och marginaliserade grupper, upplever och reagerar på energieffektiviseringsåtgärder och dynamiska prissättningsupplägg i praktiken. Avancerade sensorer övervakar kontinuerligt deltagarnas beteendemässiga, perceptuella och fysiologiska responser, vilket ger en fördjupad förståelse för hur olika användare anpassar sig under energiomställningar. Den kunskap som genereras stödjer utformningen av brukarcentrerade och inkluderande byggnader och bidrar till att säkerställa att energiinsatser och styrmedel är rättvisa, effektiva och anpassade till olika behov.
IHBI:s andra huvudsakliga forskningsspår handlar om klimatanpassning och resiliens i den byggda miljön. Med hjälp av laboratoriets klimatkammare simulerar forskare extrema väderhändelser—såsom värmeböljor—för att direkt kunna observera deras påverkan på både byggnaders prestanda och människors välbefinnande. Under dessa simuleringar bidrar deltagare, utrustade med biometriska sensorer (inklusive EEG-mätning), med realtidsdata om stress, komfort och anpassningsbeteenden. Detta experimentella arbete kompletteras av omfattande enkätdata som samlats in under det senaste året från samhällen i norra Sverige, vilket gör det möjligt för IHBI att analysera hur olika befolkningsgrupper påverkas av klimatrelaterade extremhändelser och att utveckla riktade strategier som stärker resiliensen hos både byggnader och samhällen.
Publikationer
Liu, P., Chokwitthaya, C., Olofsson, T., & Lu, W. (2026). Demand response optimization incorporating thermal comfort in single-family houses with on-site generation: a systematic review. Applied Energy, 406, 127305.
Penaka, S. R., Feng, K., Olofsson, T., & Lu, W. (2025). Diverse occupant behaviour and urban building heterogeneity to enhance urban building energy modelling. Energy and Buildings, 116721.
Feng, K., Chokwitthaya, C., & Lu, W. (2024). Exploring occupant behaviors and interactions in buildings with energy-efficient renovations: A hybrid virtual-physical experimental approach. Building and Environment, 265, 111991.
Penaka, S. R., Feng, K., Olofsson, T., Rebbling, A., & Lu, W. (2024). Improved energy retrofit decision making through enhanced bottom-up building stock modelling. Energy and Buildings, 318, 114492.
Man, Q., Yu, H., Feng, K., Olofsson, T., & Lu, W. (2024). Transfer of building retrofitting evaluations for data-scarce conditions: An empirical study for Sweden to China. Energy and Buildings, 310, 114041.
Liu, B., Penaka, S. R., Lu, W., Feng, K., Rebbling, A., & Olofsson, T. (2023). Data-driven quantitative analysis of an integrated open digital ecosystems platform for user-centric energy retrofits: A case study in northern Sweden. Technology in Society, 75, 102347.
Lu, C., Gu, J., & Lu, W. (2023). An improved attention-based deep learning approach for robust cooling load prediction: Public building cases under diverse occupancy schedules. Sustainable Cities and Society, 96, 104679.
Chokwitthaya, C., Zhu, Y., & Lu, W. (2023). Ontology for experimentation of human-building interactions using virtual reality. Advanced engineering informatics, 55, 101903.
Miljövänliga ljuskällor och klimatsmarta byggnader uppmärksammas av kunglig akademi.
