Programmet ges av Handelshögskolan vid Umeå universitet som är kvalitetsackrediterad genom AACSB.
Data science handlar om att utifrån stora och komplexa datamängder skapa ny kunskap. På programmet lär du dig metoder och tekniker för att analysera och tolka datamängder och att göra prediktioner. Under en termin kan du välja att göra praktik eller plugga utomlands. Statistiker/data scientists har en viktig roll att fylla i framtiden och du kan jobba med algoritmutveckling, kund- och marknadsanalyser, miljö- och klimatfrågor, opinionsundersökningar eller utvärdering av hälso- och sjukvård.
Programmet ges av Handelshögskolan vid Umeå universitet som är kvalitetsackrediterad genom AACSB.
Statistikkurserna i programmet ger förståelse för statistiska resonemang och kunskap om de tekniker som tillämpas vid statistiska undersökningar. De ger också en djup och bred kunskap om statistiska metoder och tekniker för att tolka och analysera datamängder samt göra prediktioner. En viktig aspekt är att kunna bedöma rimligheten och säkerheten i de slutsatser som dras. I programmet ingår också kurser om statistisk kommunikation och visualisering av data. Programmet ger även kunskap och kompetens inom programmering, databashantering och matematik som är viktiga för en statistiker/data scientist.
Den valfria terminen ger möjligheter till profilering mot områden där du kan tillämpa kunskaperna genom att läsa valbara/valfria kurser vid Umeå universitet eller vid annat lärosäte. Du kan också välja att göra praktik eller utbytesstudier under denna termin.
Tillsammans med våra studenter arbetar vi aktivt för en mer hållbar handelshögskola och gör det genom att anpassa kurser på programmen för att på ett bra sätt lära ut om och för hållbarhet. Vi arbetar med de 17 globala utvecklingsmålen och Agenda 2030 som utgångspunkt. Vårt hållbarhetsarbete är certifierat enligt miljöledningssystemet ISO 14001 och vi är medlemmar i de internationella nätverken GBSN, PRME och SDSN.
Läs mer om vårt hållbarhetsarbete
"Data science väckte intresse hos mig. Jag har alltid gillat kodning och problemlösning men data science känns mycket mer nyanserat."
"På min praktik jobbade jag mycket med visualisering av data till företagets årsrapporter vilket var väldigt kul."
"Lärarlaget får A++ av mig. Kompetensen är väldigt hög och det märks. Alla är trevliga och väldigt hjälpsamma. Har man viljan erbjuds allt stöd man kan önska."
"Drömjobbet är absolut att arbeta med klimatfrågor på något sätt."
"Gillar du siffror, visualiseringar och vill bidra till ett bättre samhälle så sök detta program!"
I Handelshögskolans utbildningar fokuserar vi på kompetenser som behövs för ditt framtida yrkesliv.
Termin 1
Grundläggande kurser i statistik. Kurserna behandlar bl.a. datainsamling, grafisk eller numeriskt beskrivning av data, statistiska analyser av data (t.ex. sambandsanalys) med relevant programvara samt grundläggande sannolikhetslära och grundläggande statistisk inferensteori. Tolkning av erhållna resultat är ett frekvent inslag under kurserna denna termin.
Termin 2
Fortsättningskurser i statistik, där bl.a. viktiga generiska färdigheter för en statistiker/data scientist övas. Exempelvis behandlar kurserna olika aspekter av kommunikation, konsultationsarbete och visualisering av data. Samverkan med omgivande samhälle, t.ex. gästföreläsningar, är viktiga inslag i kurserna under denna termin.
Termin 3
Fortsättningskurser i statistik som ger en breddning och fördjupning av de kurser som lästes på termin 1. Ett viktigt inslag är att ge övning i att, med relevant programvara, praktiskt tillämpa de dataanalysmetoder, som behandlas under kurserna. Inom ramen för terminens kurser i statistik ingår också inslag av grundläggande programmering och grundläggande matematik.
Termin 4
Under terminen finns möjlighet att profilera sin utbildning inom det egna intresseområdet genom att läsa valbara/valfria kurser vid Umeå universitet eller vid annat lärosäte. En av de valbara kurserna vid Umeå universitet är en kurs med verksamhetsförlagd praktik. Inför denna termin finns möjlighet att ansöka om utbytesstudier i ett annat land.
Termin 5
Kurser i programmering och databashantering samt kurser i matematik där grunderna i envariabelanalys (derivator och integraler) samt linjär algebra behandlas. Kunskap och förståelse och kompetens inom programmering, databashantering och matematik är viktiga för en statistiker/data scientist.
Termin 6
Fördjupande fortsättningskurser i statistik och data science som ger en fördjupning av statistisk teori och metod med ett speciellt fokus på analys av stora högdimensionella datamaterial med bl.a. maskininlärning (machine learning). Ett självständigt arbete (examensarbete) om 15 hp ingår denna termin. Det självständiga arbetet erbjuder en möjlighet till fördjupning inom ett specifikt område och kan genomföras i samverkan med en extern part.
Behovet efter statistiker/data scientists ökar i samhället och det finns en bred arbetsmarknad inom såväl privat som offentlig sektor, hos olika myndigheter och företag som hanterar stora mängder data. Utbildningen ger dig också möjlighet att studera på avancerad nivå och i nästa steg möjlighet att fortsätta med forskarutbildning.
Arbetsuppgifterna för en statistiker/ data scientist är mångskiftande och kan handla om att göra marknadsundersökningar, prognosberäkningar, kvalitetsstyrning inom industrin, utvärdera effekten av politiska reformer, planera försök för att utvärdera effekten av läkemedel, finna riskfaktorer för sjukdomar samt göra undersökningar av finansiella marknader och samhällsekonomin.
Filosofie kandidatexamen, huvudområde statistik.
Du som har läst kurser som motsvarar minst första terminen på ett program kan söka till senare del av program. Om det finns plats på den termin du är behörig till behöver du inte läsa tidigare terminer på programmet. Även du som redan är student vid Umeå universitet, men vill gå ett annat motsvarande program, kan söka.
Sök senare del av det här programmetAnsvarig för programmet är Maria Karlsson.