Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 11 maj 2021)
Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 11 maj 2021)
Vill du finslipa dina analytiska krafter, lära dig att bearbeta insamlade data och få dessa data att sjunga? I denna digitala tidsålder, med en explosion i både mängden data som samlas in och i den beräkningskraft som vi har tillgång till, finns en enorm efterfrågan i alla delar av samhället för högutbildade statistiker. Vårt program tänjer dina gränser, ökar din statistiska förmåga och utrustar dig med en solid teoretisk grund för att hantera framtidens datadrivna utmaningar.
Du kommer att vara en del av ett personligt masterprogram som ges av Institutionen för matematik och matematisk statistik. Det småskaliga programmet möjliggör individualiserat lärande och ger en rikare och mer personlig interaktion mellan studenter och lärare, och är en av dess huvudattraktioner. Alla masterstudenter tilldelas en mentor från en av våra huvudsakliga forskningsgrupper – Biostatik/bioinformatik, Funktionell dataanalys & rumslig statistik och Statistisk inlärning och inferens. Mentorn följer dig genom programmet, ger råd om val av kurser och examensarbete samt om ansökningar till doktorandprogram.
Utöver programmets baskurser och examensprojekt finns det stor flexibilitet när det gäller att välja kurser från nära besläktade områden som matematik och datavetenskap. Undervisningen på programmet består av en blandning av traditionella föreläsningar, seminarier och individuell handledning, å ena sidan, och å andra sidan kurser och projekt i datalabbmiljö, där man lär sig att behärska avancerad dataanalys och statistisk programvara ( R, Minitab, SPSS, ...). All undervisning på programmet sker på engelska och av aktiva forskare med lång erfarenhet av både statistisk analys och statistisk konsultation.
Du har också möjlighet att delta i en termins utbytesstudier utomlands på någon av våra partnerinstitutioner i matematik i Italien, Frankrike, Spanien, Storbritannien, Kina, Sydkorea och Kazakstan, som en del av dina studier.
Varför Umeå?
Programmets största dragningskraft är dess nära koppling till forskargruppernas liv på institutionen, som vi hoppas att du kommer att dra full nytta av. Som student på programmet kommer du att kunna arbeta med forsknings- och examensprojekt med några av våra mycket framgångsrika forskare och använda mentorsystemet som en port till forskningsvärlden.
Vi lever som vi gör i den datadrivna ekonomin, och statistiska färdigheter är mycket efterfrågade på arbetsmarknaden. Dessutom ligger några av våra baskurser (och mycket av vår forskning) inom heta områden som maskininlärning, artificiell intelligens, nätverksvetenskap och big data. Framtidsutsikterna för våra studenter är därmed utmärkta.
Läs mer om institutionen och Umeå universitet
Är du intresserad av naturvetenskap och teknik? Vi utbildar upptäckare – inom allt från fysik och matematik till molekylärbiologi, biologi och kemi.
Obligatoriska kurser på avancerad nivå i matematisk statistik:
Big data och analys av högdimensionella data, 7,5 hp
Forskning inom matematiska vetenskaper, 7,5 hp
Försöksplanering och avancerad statistisk modellering, 15 hp
Multivariat dataanalys, 7,5 hp
Sannolikhetsteori, 7,5 hp
Statistiska metoder i genetik, 7,5 hp
Statistikteori 2, 7,5 hp
Stokastiska processer, 7,5 hp
Tidsserieanalys och spatial statistik, 7,5 hp
Obligatoriska kurser på avancerad nivå i statistik:
Statistisk programmering, 7,5 hp
Examensarbeten:
Examensarbete för magisterexamen i matematisk statistik, 15 hp
Examensarbete för masterexamen i matematisk statistik, 30 hp
Valbara kurser på avancerad nivå i matematik:
Stokastiska differentialekvationer, 7,5 hp
Valbara kurser på avancerad nivå i statistik:
Kausal inferens 7,5 hp
Valbara kurser:
Du har stor flexibilitet att blanda och ge bland kurser både från programmets olika profiler och från relevanta kurser i matematik och datavetenskap. Din mentor kommer att hjälpa dig och ge råd om att utforma en skräddarsydd uppsättning kurser utifrån tillgängliga alternativ.
Utöver de branscher där statistiker traditionellt anställs, till exempel inom läkemedelsindustrin, på försäkringsbolag och Statistiska centralbyrån, finns i dag ett stort och växande behov inom mängder av företag och organisationer av personer med gedigna kunskaper inom ”big data” – analys av stora och ofta högdimensionella datamaterial.
Förutom efterfrågad kompetens för en växande arbetsmarknad utanför universitetet, har du efter examen goda förutsättningar att fortsätta i den akademiska världen genom forskarutbildning i matematisk statistik.
