Forskargrupp Vi utvecklar och implementerar AI-metoder som gör det möjligt att bedriva excellent forskning på helt nya sätt och förstärka forskningsmetoder inom flera ämnesområden.
AIR samlar forskare och forskningsaktiviteter inom akademin som önskar använda AI för att utveckla och stärka tvärvetenskaplig forskning. Vår forskargrupp har redan framgångsrikt identifierat områden där AI kan bidra med nya möjligheter i samarbete med forskare inom flera discipliner vid Umeå universitet och vid andra lärosäten. Vi integrerar nu metoderna i en gemensam och långsiktigt hållbar forskningsinfrastruktur, tillgänglig för fler forskare, i syfte att stärka AI-kompetensen inom AI-baserad forskning över tid. Forskargruppen AIR har även samarbeten lokalt, nationellt och internationellt med flera aktörer.
Ett övergripande tema för forskargruppen AI för tvärvetenskaplig forskning, är AI-system som kan uppfatta, ta hänsyn till eller reagera på psykologiska och sociala faktorer. Samtidigt är vi öppna för andra tvärvetenskapliga tillämpningar. Vårt arbete bygger på effektiv samverkan med ett flertal aktörer och ett decennium av expertis inom området.
Forskargruppens plattformar har testats i praktisk forskningsmiljö och ger stöd för gedigna AI-baserade studier. AIR har även utvecklat rutiner som stödjer etisk prövning samt specialiserade modeller för att skydda känsliga uppgifter.
Vår forskargrupp har utvecklat en AI-baserad plattform som möjliggör effektiv kvalitativ forskning i större skala. AI-plattformen stödjer automatisering av datainsamling, exempelvis via chattbottar, förbehandling av data, t ex. transkribering, rensning och strukturering liksom analys, däribland identifiering av teman och kodning. Vår infrastruktur har använts inom flera verksamhetsområden, bland annat utbildning, hälso- och sjukvård samt socialtjänst.
AIR:s nya plattform vid Umeå universitet, gör det möjligt att ta fram modeller som demonstrerar hur olika sociala processer ser ut. Plattformen kan representera individer och samspelet mellan dem, till exempel för att förutsäga och utforska olika scenarier, utveckla teorier samt förklara samband. AIRs plattform har framgångsrikt använts för att:
För att identifiera utmaningar och möjligheter med AI-användning inom tvärvetenskaplig forskning, AI inom utbildning, och praktiska AI-tillämpningar. Vårt fokus ligger på att stödja forskare inom olika ämnesfält och har även erfarenhet av kvalificerat AI-stöd till beslutsfattare och andra samhällsaktörer.
För att använda och implementera AI som stärker just era forskningsändamål och syften på rätt sätt.
AIR erbjuder även goda möjligheter att nå studenter på kandidat- och masternivå inom flera ämnesområden, med utgångspunkt i datavetenskap och kognitionsvetenskap. Vår handledning ger studenter individuellt anpassade möjligheter att bidra till pågående forskningsprojekt och att fortsätta arbetet efter uppsatsen, bland annat genom publicering i ledande vetenskapliga sammanhang. I dagsläget är vår forskargrupp involverad i mer än 20 olika examensprojekt.
AIR har nu flera pågående projekt som befinner sig över ett brett spektra, från inledande diskussioner med möjliga samarbetspartners till integrering av AI-metoder i etablerad forskningsinfrastruktur.
Vår forskargrupp har kapacitet att verka inom områden som utbildning, hälsa, socialt arbete, psykologi, framtidsstudier, försvar, kris- och katastrofhantering, energi och hållbarhet. Våra samarbetspartners verkar lokalt och regionalt, på kommun- och myndighetsnivå och över nationsgränserna, i länder som Finland, Frankrike, Norge och Nederländerna.
Vår forskning bedrivs med stöd av flera finansiärer och forskningsprogram som Vetenskapsrådet, The Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS), Formas och The SciLifeLab & Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS).
För ytterligare information, vänligen kontakta forskningsledare Loïs Vanhée.
